Correlacion Estadistica

Variable estadística bidimensional:
Una variable bidimensional es una variable en la que cada individuo está definido por un par de caracteres, (X, Y). Estos dos caracteres son a su vez variablesestadísticas en las que sí existe relación entre ellas, una de las dos variables es la variable independiente y la otra variable dependiente.

Distribuciones bidimensionales:
Son aquellas en lasque a cada individuo le corresponden los valores de dos variables, las representamos por el par (xi, yi).Si representamos cada par de valores como las coordenadas de un punto, el conjunto de todosellos se llama nube de puntos o diagrama de dispersión. Sobre la nube de puntos puede trazarse una recta que se ajuste a ellos lo mejor posible, llamada recta de regresión.

La covarianza
De unavariable bidimensional es la media aritmética de los productos de las desviaciones de cada una de las variables respecto a sus medias respectivas.
La covarianza se representa porsxy o σxy.

Lacovarianza indica el sentido de la correlación entre las variables
Si σxy> 0 la correlación es directa.
Si σxy< 0 la correlación es inversa.

La correlación trata de establecer la relación o dependenciaque existe entre las dos variables que intervienen en una distribución bidimensional. Es decir, determinar si los cambios en una de las variables influyen en los cambios de la otra. En caso de quesuceda, diremos que las variables están correlacionadas o que hay correlación entre ellas.
Tipos de correlación
1º Correlación directa: La correlación directa se da cuando al aumentar una de lasvariables la otra aumenta.
2º Correlación inversa: La correlación inversa se da cuando al aumentar una de las variables la otra disminuye.
3º Correlación nula: La correlación nula se da cuando no haydependencia de ningún tipo entre las variables.

Grado de correlación:
El grado de correlación indica la proximidad que hay entre los puntos de la nube de puntos. Se pueden dar tres tipos:
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