Correlacion
Páginas: 3 (573 palabras)
Publicado: 5 de abril de 2013
Correlación
Definición:
En probabilidad y estadística, la correlación indica la fuerza y la dirección de una relación lineal y proporcionalidad entre dos variables estadísticas. Se considera quedos variables cuantitativas están correlacionadas cuando los valores de una de ellas varían sistemáticamente con respecto a los valores homónimos de la otra: si tenemos dos variables (A y B) existecorrelación si al aumentar los valores de A lo hacen también los de B y viceversa. La correlación entre dos variables no implica, por sí misma, ninguna relación de causalidad
Según Pearson.-
Enestadística, el coeficiente de correlación de Pearson es un índice que mide la relación lineal entre dos variables aleatorias cuantitativas. A diferencia de la covarianza, la correlación de Pearson esindependiente de la escala de medida de las variables. De manera menos formal, podemos definir el coeficiente de correlación de Pearson como un índice que puede utilizarse para medir el grado de relación dedos variables siempre y cuando ambas sean cuantitativas.
En el caso de que se esté estudiando dos variables aleatorias x e y sobre una población estadística; el coeficiente de correlación de Pearsonse simboliza con la letra , siendo la expresión que nos permite calcularlo:
Donde:
es la covarianza de
La covarianza (a veces también denotada ) de dos variables aleatorias e es:Cov=Σ(Xi-Yi)/n-(MediaX*MediaY)
es la desviación típica de la variable
es la desviación típica de la variable
De manera análoga podemos calcular este coeficiente sobre un estadístico muestral,denotado como a:
En estadística la covarianza es una medida de dispersión conjunta de dos variables estadísticas. Por definición, mide el valor esperado del producto de las desviaciones conrespecto a la media.
De manera análoga podemos calcular este coeficiente sobre un estadístico muestral, denotado como a:
Propiedades
El coeficiente de correlación de Pearson se...
Definición:
En probabilidad y estadística, la correlación indica la fuerza y la dirección de una relación lineal y proporcionalidad entre dos variables estadísticas. Se considera quedos variables cuantitativas están correlacionadas cuando los valores de una de ellas varían sistemáticamente con respecto a los valores homónimos de la otra: si tenemos dos variables (A y B) existecorrelación si al aumentar los valores de A lo hacen también los de B y viceversa. La correlación entre dos variables no implica, por sí misma, ninguna relación de causalidad
Según Pearson.-
Enestadística, el coeficiente de correlación de Pearson es un índice que mide la relación lineal entre dos variables aleatorias cuantitativas. A diferencia de la covarianza, la correlación de Pearson esindependiente de la escala de medida de las variables. De manera menos formal, podemos definir el coeficiente de correlación de Pearson como un índice que puede utilizarse para medir el grado de relación dedos variables siempre y cuando ambas sean cuantitativas.
En el caso de que se esté estudiando dos variables aleatorias x e y sobre una población estadística; el coeficiente de correlación de Pearsonse simboliza con la letra , siendo la expresión que nos permite calcularlo:
Donde:
es la covarianza de
La covarianza (a veces también denotada ) de dos variables aleatorias e es:Cov=Σ(Xi-Yi)/n-(MediaX*MediaY)
es la desviación típica de la variable
es la desviación típica de la variable
De manera análoga podemos calcular este coeficiente sobre un estadístico muestral,denotado como a:
En estadística la covarianza es una medida de dispersión conjunta de dos variables estadísticas. Por definición, mide el valor esperado del producto de las desviaciones conrespecto a la media.
De manera análoga podemos calcular este coeficiente sobre un estadístico muestral, denotado como a:
Propiedades
El coeficiente de correlación de Pearson se...
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