correlacion

Existe correlación entre dos
variables están relacionados
con la otra de alguna
manera

Se realiza mediante el Diagrama
de Dispersión
Se representa gráficamente la
relación entre dosvariables
Se pueden tener alguno de estos
casos:

40

40

30

30

20

20

10

10

0

0
0

10

20

0

30

10

20

30

Correlación lineal negativa

Correlación linealpositiva
100

40

80
60

30

40

20

20

10

0
0

10

20

30

0
0

Correlación no lineal

10

20

No existe Correlación

30

Mide la fuerza de la relaciónlineal entre
los valores cuantitativos apareados x e y
en una muestra.

Coeficiente de Correlación de Pearson
Se calcula mediante:
r

n xy   x y

n x   x n y
2

2

2

 y 

2



La

muestra de datos pareados es
una muestra aleatoria de datos
cuantitativos
El diagrama de dispersión deben
confirmar que los puntos se
acercan a una línea recta.
Esnecesario eliminar cualquier
valor externo, si se sabe que se
trata de un error.

Correlación
negativa
perfecta

Fuerte
correlación
negativa
-1

Correlación
positiva
perfecta

Ningunacorrelación
Moderada
correlación
positiva

Moderada
correlación
negativa
Débil
correlación
negativa
- 0.5

0

Débil
correlación
positiva

Fuerte
correlación
positiva
0.5

11. El valor de r está siempre entre -1 y +1,
inclusive. Es decir ,
-1 ≤ r ≤1

2. El valor de r no cambia si todos los valores de
cualquier variable se convierten a una escala
diferente.
3. Elvalor de r no se afecta por la elección de x
o y.
4. r mide la fuerza de relación lineal. No se
diseñó para medir la relación que no es lineal

La proporción de la variación de y que estaexplicada, o se debe, por la relación lineal
entre x e y.
Se calcula y representa mediante :

r

2

Concluir

que la correlación implica
causalidad

Datos

basados en promedios...