Correlacion
Páginas: 4 (808 palabras)
Publicado: 27 de abril de 2012
Correlación: medición de la intensidad de la asociación
En el análisis de la relación entre dos variables hecho hasta este punto, se ha preocupado mostrar la predicción de la variabledependiente Y basándose en la variable independiente x. Al contrario de un análisis de regresión, en un análisis de correlación solamente estamos interesados en medir el grado de asociación entre dosvariables.
La intensidad de una relación entre dos variables de una población por lo general se mide mediante el coeficiente de correlación ρ, cuyos valores van desde -1, correspondiente a una correlaciónperfectamente negativa, hasta +1, correspondiente a una correlación perfectamente positiva. En la figura 4,5 y 6 se ilustran estas tres diferentes clases de asociación entre variables. En el panel A sepresenta una relación lineal negativa perfecta entre X y Y, de modo que Y disminuirá de una manera perfectamente predecible en la medida que X aumenta.
[pic]
Figura 4
En el panel B setiene un ejemplo en el que no hay relación entre X y Y. A medida que X aumenta no se da ningún cambio en Y, de modo que no hay ninguna asociación entre los valores de X y los de Y. Por el contrario, enel panel C se presenta una correlación perfectamente positiva entre las dos variables. En este caso, y aumenta de una manera perfectamente predecible conforme se incrementa X.
[pic]Figura 5
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Figura 6
Para problemas orientados a la regresión, el coeficiente de correlación de muestra (r) puede obtenerse conla ecuación de la manera siguiente:
r2 = suma de cuadrados debido a la regresión = SSR
suma total de cuadrados SST
de modo que:
r = √ r2
Encasos de regresión lineal simple, r toma e signo de b1; si éste es positivo, r es positivo; si b1 es negativo, r es negativo; y si b1 es cero, r es cero.
La regresión y la correlación son dos...
En el análisis de la relación entre dos variables hecho hasta este punto, se ha preocupado mostrar la predicción de la variabledependiente Y basándose en la variable independiente x. Al contrario de un análisis de regresión, en un análisis de correlación solamente estamos interesados en medir el grado de asociación entre dosvariables.
La intensidad de una relación entre dos variables de una población por lo general se mide mediante el coeficiente de correlación ρ, cuyos valores van desde -1, correspondiente a una correlaciónperfectamente negativa, hasta +1, correspondiente a una correlación perfectamente positiva. En la figura 4,5 y 6 se ilustran estas tres diferentes clases de asociación entre variables. En el panel A sepresenta una relación lineal negativa perfecta entre X y Y, de modo que Y disminuirá de una manera perfectamente predecible en la medida que X aumenta.
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Figura 4
En el panel B setiene un ejemplo en el que no hay relación entre X y Y. A medida que X aumenta no se da ningún cambio en Y, de modo que no hay ninguna asociación entre los valores de X y los de Y. Por el contrario, enel panel C se presenta una correlación perfectamente positiva entre las dos variables. En este caso, y aumenta de una manera perfectamente predecible conforme se incrementa X.
[pic]Figura 5
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Figura 6
Para problemas orientados a la regresión, el coeficiente de correlación de muestra (r) puede obtenerse conla ecuación de la manera siguiente:
r2 = suma de cuadrados debido a la regresión = SSR
suma total de cuadrados SST
de modo que:
r = √ r2
Encasos de regresión lineal simple, r toma e signo de b1; si éste es positivo, r es positivo; si b1 es negativo, r es negativo; y si b1 es cero, r es cero.
La regresión y la correlación son dos...
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