Correlacion
Páginas: 4 (821 palabras)
Publicado: 3 de diciembre de 2012
Correlación.
La correlación es la forma numérica en la que la estadística ha podido evaluar la relación de dos o más variables, es decir, mide la dependencia de una variable con respecto de otravariable independiente.
Para poder entender esta relación tendremos que analizarlo en forma gráfica:
Si tenemos los datos que se presentan en la tabla y consideramos que la edad determina el pesode las personas entonces podremos observar la siguiente gráfica:
Donde los puntos representan cada uno de los pares ordenados y la línea podría ser una recta que represente la tendencia de losdatos, que en otras palabras podría decirse que se observa que a mayor edad mayor peso.
La correlación se puede explicar con la pendiente de esa recta estimada y de esta forma nos podemos dar cuentaque también existe el caso en el que al crecer la variable independiente decrezca la variable dependiente. En aquellas rectas estimadas cuya pendiente sea cero entonces podremos decir que no existecorrelación.
Así en estadística podremos calcular la correlación para datos no agrupados con la siguiente formula.
En donde:
R = coeficiente de correlación
N = número de pares ordenados
X =variable independiente
Y = variable independiente
Ejemplo:
Supóngase que deseamos obtener la correlación de los datos de la tabla anterior:
Ahora podemos observar que:
Se debeaclarar que el coeficiente de correlación sólo puede variar de la siguiente manera: [pic] y que para entenderlo mejor se debe obtener el coeficiente de determinación que se obtiene con “ r “ cuadrada,ya que este representa el porcentaje que se explica “ y ” mediante los datos de “ x ”.
En nuestro ejemplo decimos que la correlación es casi perfecta, ya que, esta muy cerca de 1 y que el porcentajede datos que explican a “ y “ es (0.65638606)2= 0.430842 o sea el 43.08 %
En el caso de que fueran datos agrupados tendremos lo siguiente:
Primero tendremos que pensar que se genera una...
La correlación es la forma numérica en la que la estadística ha podido evaluar la relación de dos o más variables, es decir, mide la dependencia de una variable con respecto de otravariable independiente.
Para poder entender esta relación tendremos que analizarlo en forma gráfica:
Si tenemos los datos que se presentan en la tabla y consideramos que la edad determina el pesode las personas entonces podremos observar la siguiente gráfica:
Donde los puntos representan cada uno de los pares ordenados y la línea podría ser una recta que represente la tendencia de losdatos, que en otras palabras podría decirse que se observa que a mayor edad mayor peso.
La correlación se puede explicar con la pendiente de esa recta estimada y de esta forma nos podemos dar cuentaque también existe el caso en el que al crecer la variable independiente decrezca la variable dependiente. En aquellas rectas estimadas cuya pendiente sea cero entonces podremos decir que no existecorrelación.
Así en estadística podremos calcular la correlación para datos no agrupados con la siguiente formula.
En donde:
R = coeficiente de correlación
N = número de pares ordenados
X =variable independiente
Y = variable independiente
Ejemplo:
Supóngase que deseamos obtener la correlación de los datos de la tabla anterior:
Ahora podemos observar que:
Se debeaclarar que el coeficiente de correlación sólo puede variar de la siguiente manera: [pic] y que para entenderlo mejor se debe obtener el coeficiente de determinación que se obtiene con “ r “ cuadrada,ya que este representa el porcentaje que se explica “ y ” mediante los datos de “ x ”.
En nuestro ejemplo decimos que la correlación es casi perfecta, ya que, esta muy cerca de 1 y que el porcentajede datos que explican a “ y “ es (0.65638606)2= 0.430842 o sea el 43.08 %
En el caso de que fueran datos agrupados tendremos lo siguiente:
Primero tendremos que pensar que se genera una...
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