Correlacion

Correlación momento producto de Pearson.

Reglas de probabilidad.
Ahora se regresara al concepto de probabilidad y se relacionara con el espacio muestral. Recuerde que la probabilidad de un eventose definió como la frecuencia relativa con que puede esperarse que el evento ocurra.
1. La probabilidad representa una frecuencia relativa.
2. P(A) es la razón del número de veces que puede esperarseque ocurra un evento dividido entre el número de ensayos.
3. El numerador de la razón de probabilidad debe ser un número positivo o cero.
4. El denominador de la razón de probabilidad debe ser unnúmero positivo (mayor que cero).
5. El número de veces que pude esperarse que ocurra un evento en n ensayos siempre es menor o igual que el número total de ensayos; Johnson (2003).

El modeloestadístico.
Al haber afirmado la naturaleza de la población y el método de muestreo, hemos establecido un modelo estadístico, cualquier prueba estadística empírica implica un modelo y un requisito de medida; laprueba es válida en ciertas condiciones que especifican el modelo y el requisito de medida. A veces podemos verificar si las condiciones de un modelo estadístico particular han sido satisfechas, peroes más frecuente que tengamos que suponerlo solamente. De este modo, las condiciones del modelo estadístico de una prueba son llamadas a menudo las “suposiciones” de la prueba. Todas las decisioneslogradas mediante el uso de cualquier prueba estadística debe llevar consigo esta advertencia: “si el modelo usado fue correcto y si el requisito de medida fue satisfecho…”
Es obvio que a medida que lassuposiciones que definen un modelo particular, sean más escasas, o más vagas, necesitaremos de menos limitaciones para llegar a una decisión lograda por la prueba estadística asociada con el modelo.Es decir, a menores o más débiles suposiciones habrá conclusiones más generales.
Sin embargo, las pruebas más poderosas son las apoyadas por suposiciones más fuertes y amplias. Las pruebas...