Correlaciones SB

Análisis e interpretación de
correlaciones
Susana Barradas

Las correlaciones…
• Son un tipo de análisis estadístico que permite
establecer la relación entre dos variables
continuas.
• Se usan parapredecir la co-variación de las
variables.
• Sirven para evaluar la confiabilidad test-retest en
el diseño de pruebas.

Para observar si hay una correlación se
debe:
1. Hacer una gráfica dedispersión.

Correlación Positiva

Correlación Negativa

Independientes

Para observar si hay una correlación se
debe:
2.

Hacer un análisis de correlación.

El análisis estadístico más utilizado es elcoeficiente de
correlación de Pearson.

•

Puede ir de -1 a +1. El signo indica si la relación es positiva o
negativa.

•

Cuanto mayor sea el número, mayor será la correlación.

•
•

+1 y -1 significa quela correlación es perfecta y muy fuerte.
0 significa que no hay correlación (números cercanos a 0
representan una correlación débil.

Coeficiente de determinación r2
• r2 indica el tanto por ciento (rx r) de acuerdo,
de área común o de variabilidad común entre
ambas variables.
• Un coeficiente de r = .50 indica un 25% de
varianza común entre ambas variables
Interpretación del coeficiente r¿Cómo escoger que tipo de coeficiente
de correlación usar?
• Forma de relación : si la relación es curvilínea
se debe usar eta cuadrado η2, si es lineal se
usa r de Pearson.

Relaciones rectilíneas ycurvilíneas

¿Cómo escoger que tipo de coeficiente
de correlación usar?
• Escala de medición: r de Pearson se usa para
variables de intervalo o de razón. Otros coeficientes
de correlación lineal son
– rho(rs), una o ambas variables son ordinales.
– coeficiente de correlación biserial (rb) , cuando una
variable es de intervalo y la otra es dicotómica.

Ejemplo:
¿Cómo es la relación entre“satisfacción con la relación” e “inversión en la
relación”?

r = -0,278, p < 0,05
r2 = 0,077
Hay un 7% de varianza
común entre las
variables.

Ejercicio
• Abrir artículos colgados en el aula.
• Leer los...