correlaciones

Tabla de correlaciones
Dependiendo la cantidad de variables Dependiendo del tipo de relación lineal el coeficiente relaciona

Correlación simple: se estudia la dependencia únicamente entre dosvariables

Relación directa entre las variables: un aumento en la variable independiente implica un aumento en la variable dependiente


Correlación múltiple: se estudia la dependencia entre más de2 variables

Relación inversa entre las variables: un aumento en la variable independiente implica una disminución en la variable dependiente.


Correlación parcial: cuando se incluye lainfluencia de variables exógenas no consideradas en el cálculo de los coeficientes






























Tabla de regresiones

Tipos de regresión Clases decoeficiente de Regresión


Regresión Simple: Este tipo se presenta cuando una variable independiente ejerce influencia sobre otra variable dependiente. Ejemplo: Y = f(x)

Es positivo cuando lasvariaciones de la variable independiente X son directamente proporcionales a las variaciones de la variable dependiente "Y"



Regresión Múltiple: Este tipo se presenta cuando dos o más variablesindependientes influyen sobre una variable dependiente. Ejemplo: Y = f(x, w, z).

Es negativo, cuando las variaciones de la variable independiente "X" son inversamente proporcionales a las variacionesde las variables dependientes "Y"





Es nulo o cero, cuando entre las variables dependientes "Y" e independientes "X" no existen relación alguna.






La correlación puedeclasificarse en dos tipos dependiendo de la cantidad de variables analizadas y por el tipo de relación lineal, en el primer caso estamos haciendo referencia a:
1. Correlación simple: se estudia ladependencia únicamente entre dos variables

2. Correlación múltiple: se estudia la dependencia entre más de 2 variables.

3. Correlación parcial: cuando se incluye la influencia de variables...