correlación de actividades

Páginas: 4 (837 palabras) Publicado: 27 de noviembre de 2014
Correlación entre variables
La Correlación es una técnica estadística usada para determinar la relación entre dos o más variables.
La relación entre la duración de una carrera de distancia y eltest del escalón, o la relación entre las características de la personalidad y la participación en deportes de alto riesgo.
La correlación puede ser de al menos dos variables o de una variabledependientey dos o más variables independientes, denominada correlación múltiple.
Coeficiente de correlación
El Coeficiente de Correlación es un valor cuantitativo de la relación entre dos o más variables.La coeficiente de correlación puede variar desde -1.00 hasta 1.00.
La correlación de proporcionalidad directa o positiva se establece con los valores
+1.00 y de proporcionalidad inversa o negativa,con -1.00. No existe relación entre las variables cuando el coeficiente es de 0.00.
La fórmula general para una ecuación de regresión lineal es:
Y’= a + b X donde Y’ es el valor predicho
• a es elintercepto
• b es la pendiente de la línea
•y X es el predictor
• a puede ser calculada a partir de la siguiente fórmula:
a = My - bMx , donde My es la media de Y, y Mx es la media de X
•b puedeser calculada a partir de la siguiente fórmula:
4 b = r (Sy/Sx) , donde Sy es la desviación estándar de Y, y Sx la de X
Intercepto = a = O
Pendiente = b = JY / JX = (5-0) / (5 — 0) = 1
Si X = 2 LY = O + 1*2 = 2
b= r (Sy/Sx)= 0.771 (19.71/13.69)= 1.110
a= My – bMx= 120 - 1.110*80= 31.2
Con esta ecuación de regresión podemos calcular los valores de los extremos para
la masa corporal (60 y100 kg):
Y60 = 31.2 + 1.110*60 = 97.8
Y100 = 31.2 + 1.110*100 = 142.2
Valores reales para una masa corporal de 60kg era de 100 Kp y en el caso estimado fue de 97.8 (una diferencia de -2.2 kp)
Parael 100 kg, era de 150 y su estimación fue de 142.2 (una diferencia de -7.8kp).
Esto sucede porque la correlación no es de 1.00. error estándar de la estimación.
En el anterior ejemplo, hicimos la...
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