Costo de vida Colombia
Páginas: 21 (5051 palabras)
Publicado: 24 de junio de 2013
Un índice de precios espacial
para la vivienda urbana en
Colombia: Una aplicación con
métodos de emparejamiento.
Por: Luis Armando Galvis
Bladimir Carrillo
Núm. 173
Septiembre, 2012
La serie Documentos de Trabajo Sobre Economía Regional es una publicación del Banco de la
República – Sucursal Cartagena. Los trabajos son de carácter provisional, las opiniones y posibles
errores sonde responsabilidad exclusiva de los autores y no comprometen al Banco de la República
ni a su Junta Directiva.
Un índice de precios espacial para la vivienda urbana en
Colombia: Una aplicación con métodos de emparejamiento *
Luis Armando Galvis
Bladimir Carrillo
Cartagena de Indias, Septiembre 2012
*
Se agradecen los comentarios de Adolfo Meisel, Karina Acosta, Karelys Guzmán,Andrea Otero, Gerson
Pérez, Leonardo Bonilla y Mónica Gómez.
En su orden, los autores son investigador y asistente de investigación del Centro de Estudios Económicos
Regionales –CEER-, Banco de la República, sucursal Cartagena. Para comentarios a esta versión del
documento favor dirigirse a los correos electrónicos bcarribe@banrep.gov.co , blacaber8@hotmail.com o
lgalviap@banrep.gov.co.Este documento puede ser consultado en la página electrónica del Banco de la República:
http://www.banrep.gov.co/publicaciones/pub_ec_reg4.htm.
Un índice de precios espacial para la vivienda urbana en Colombia: Una
aplicación con métodos de emparejamiento
Luis Armando Galvis
Bladimir Carrillo
Resumen
La formulación de un índice que permita la comparación de precios de vivienda en elespacio es relevante
para aspectos económicos tales como la asignación del gasto social habitacional. Desafortunadamente en el
contexto colombiano no existe un índice que permita hacer comparaciones sobre los costos de la vivienda
entre diferentes regiones geográficas. El presente trabajo se propone llenar vacíos existentes en este respecto.
Para este efecto se emplea el método de emparejamientoPSM (por sus siglas en inglés: Propensity Score
Matching), donde se simulan escenarios contrafactuales en los que se identifican viviendas de una ciudad
base, en nuestro caso Bogotá, que son estadísticamente similares a las de otras ciudades. Con dicho método se
busca establecer comparaciones más homogéneas entre los inmuebles de cada ciudad al evaluar el diferencial
de precios. Se realizandos ejercicios adicionales, que consisten en: (i) comparar las viviendas según rangos
de precios (bajo, medio y alto) entre las ciudades empleando regresiones hedónicas por cuantiles; (ii)
examinar cómo cambia la diferencia promedio de precios cuando varía la canasta de características de la
unidad habitacional. Entre los principales resultados se encuentra que Bogotá tiene el precio más alto devivienda estándar, seguida de Cartagena y Villavicencio. En términos prácticos, las brechas de precios
halladas son importantes y alcanzan cifras cercanas al 30%. Dichas brechas no son homogéneas entre
diferentes clases de vivienda estándar, ni entre rangos del precio.
Abstract:
The formulation of an index number which allows spatial comparison of housing prices is of major relevance
foreconomic policies related to the expenditure assigned to social housing. This study aims to compute a
spatial price index for urban housing in the main Colombian cities. We used the Propensity Score Matching
(PSM) method in order to simulate counterfactual scenarios, in which a referential city’s houses were
identified and compared to their statistical equivalent in other cities. With thisprocedure we seek the
comparison of each city’s estate within a homogeneous framework, assessing the price differential by using
quantile hedonic regressions. Two additional applications are conducted: (i) housing comparison according to
the price range (low, medium, high), (ii) examination of the average price differential change when the
characteristics of the dwelling unit vary. Results...
para la vivienda urbana en
Colombia: Una aplicación con
métodos de emparejamiento.
Por: Luis Armando Galvis
Bladimir Carrillo
Núm. 173
Septiembre, 2012
La serie Documentos de Trabajo Sobre Economía Regional es una publicación del Banco de la
República – Sucursal Cartagena. Los trabajos son de carácter provisional, las opiniones y posibles
errores sonde responsabilidad exclusiva de los autores y no comprometen al Banco de la República
ni a su Junta Directiva.
Un índice de precios espacial para la vivienda urbana en
Colombia: Una aplicación con métodos de emparejamiento *
Luis Armando Galvis
Bladimir Carrillo
Cartagena de Indias, Septiembre 2012
*
Se agradecen los comentarios de Adolfo Meisel, Karina Acosta, Karelys Guzmán,Andrea Otero, Gerson
Pérez, Leonardo Bonilla y Mónica Gómez.
En su orden, los autores son investigador y asistente de investigación del Centro de Estudios Económicos
Regionales –CEER-, Banco de la República, sucursal Cartagena. Para comentarios a esta versión del
documento favor dirigirse a los correos electrónicos bcarribe@banrep.gov.co , blacaber8@hotmail.com o
lgalviap@banrep.gov.co.Este documento puede ser consultado en la página electrónica del Banco de la República:
http://www.banrep.gov.co/publicaciones/pub_ec_reg4.htm.
Un índice de precios espacial para la vivienda urbana en Colombia: Una
aplicación con métodos de emparejamiento
Luis Armando Galvis
Bladimir Carrillo
Resumen
La formulación de un índice que permita la comparación de precios de vivienda en elespacio es relevante
para aspectos económicos tales como la asignación del gasto social habitacional. Desafortunadamente en el
contexto colombiano no existe un índice que permita hacer comparaciones sobre los costos de la vivienda
entre diferentes regiones geográficas. El presente trabajo se propone llenar vacíos existentes en este respecto.
Para este efecto se emplea el método de emparejamientoPSM (por sus siglas en inglés: Propensity Score
Matching), donde se simulan escenarios contrafactuales en los que se identifican viviendas de una ciudad
base, en nuestro caso Bogotá, que son estadísticamente similares a las de otras ciudades. Con dicho método se
busca establecer comparaciones más homogéneas entre los inmuebles de cada ciudad al evaluar el diferencial
de precios. Se realizandos ejercicios adicionales, que consisten en: (i) comparar las viviendas según rangos
de precios (bajo, medio y alto) entre las ciudades empleando regresiones hedónicas por cuantiles; (ii)
examinar cómo cambia la diferencia promedio de precios cuando varía la canasta de características de la
unidad habitacional. Entre los principales resultados se encuentra que Bogotá tiene el precio más alto devivienda estándar, seguida de Cartagena y Villavicencio. En términos prácticos, las brechas de precios
halladas son importantes y alcanzan cifras cercanas al 30%. Dichas brechas no son homogéneas entre
diferentes clases de vivienda estándar, ni entre rangos del precio.
Abstract:
The formulation of an index number which allows spatial comparison of housing prices is of major relevance
foreconomic policies related to the expenditure assigned to social housing. This study aims to compute a
spatial price index for urban housing in the main Colombian cities. We used the Propensity Score Matching
(PSM) method in order to simulate counterfactual scenarios, in which a referential city’s houses were
identified and compared to their statistical equivalent in other cities. With thisprocedure we seek the
comparison of each city’s estate within a homogeneous framework, assessing the price differential by using
quantile hedonic regressions. Two additional applications are conducted: (i) housing comparison according to
the price range (low, medium, high), (ii) examination of the average price differential change when the
characteristics of the dwelling unit vary. Results...
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