Covarianza

COVARIANZA

1. Definición de análisis de covarianza

El análisis de covarianza (ANCOVA) es una técnica que combina las características del análisis de varianza y la regresión


2. Variableconcomitante

Es una variable independiente añadida al estudio, la elección de la variable concomitante es importante. Si esta variable no tiene relación con la variable independiente, no sirve denada utilizar el análisis de covarianza, bastará emplear el análisis de varianza. Una variable concomitante no debe ser influenciada por los tratamientos.


3. Variable concomitante afectadas por lostratamientos
Cuando una variable concomitante es afectada por los tratamientos, el análisis de covarianza puede disminuir en algo (o mucho) del afecto de los tratamientos. Porejemplo se desea evaluar si existe diferencia entre la captura por unidad de esfuerzo (variable de estudio) de tres de flotas (tratamientos), en este caso la temperatura superficial del mar (variableconcomitante :X) no es afectada por la flota.



4. Usos del análisis de covarianza (ANCOVA)
Usos:
Control del error: el uso de la covarianza para controlar el error es un medio de aumentar laprecisión con la cual los efectos reconocidos que no pueden ser o no eliminados.
Ajuste de las medias de tratamientos: cuando la variable observada en Y puede atribuirse parcialmente a la variaciónen X, las variaciones entre las Y de los tratamientos también deben ser afectadas por las X de los tratamientos.
Interpretación de datos: El análisis de covarianza ayuda al investigador a entenderlos principios que fundamentan los resultados de una investigación.
La partición de una covarianza normal: De manera similar al ANAVA, se particiona una suma de productos.
Estimación de datosfaltantes.

5. Supuestos (asunciones)

Los individuos de los subgrupos son seleccionados sobre la base del muestreo al azar de poblaciones normalmente distribuidas.
La varianza de los...