Cpk control critico de procesos

VI. Capacidad de Procesos

VI. CAPACIDAD DE PROCESOS
INTRODUCCIÓN________________________________________________

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Una vez hayamos comprobado que el proceso está bajo control, estaremos interesados en saber si es un proceso capaz, es decir, si cumple con las especificaciones técnicas deseadas. Para determinar si un proceso es o no capaz haremos uso de herramientas gráficas(histogramas, gráficos de control, y gráficos de probabilidad). También utilizaremos los llamados índices de capacidad, que vendrán determinados por los cocientes entre la variación natural del proceso y el nivel de variación especificada. En principio, para que un proceso sea considerado capaz, su variación actual no debería representar más del 75% de la variación permitida. El programa Minitab nos permiterealizar análisis de capacidad basados en la distribución normal o en la distribución Weibull. La opción basada en el modelo normal nos proporciona un mayor número de estadísticos, si bien para usar esta opción es necesario que los datos originales sigan una distribución aproximadamente normal. Así, por ejemplo, esta opción nos dará estimaciones del número de unidades (o partes) por millón que nocumplen con las especificaciones. Tales estimaciones pueden transformarse en probabilidades de producir unidades que no cumplan con las especificaciones. Es importante recordar que para interpretar correctamente estos estadísticos es necesario que: (1) los datos se han obtenido a partir de un proceso bajo control, y (2) éstos siguen una distribución aproximadamente normal. De forma análoga, tambiénes posible basarnos en el modelo Weibull para calcular las partes por millón que no cumplen con las especificaciones. Si los datos siguen una distribución notablemente asimétrica, probabilidades basadas en el modelo normal no serían muy buenos estimadores de las verdaderas probabilidades de producir unidades que no cumplan con las especificaciones. En tal caso, podríamos optar por: (1) usar latransformación de Box-Cox para transformar los datos en otros cuya distribución sea aproximadamente normal, o (2) usar el modelo Weibull.

SI

¿Siguen los datos una distribución Normal?

NO

Usar distribución Normal

Usar transformación Box-Cox

Usar distribución Weibull

VI - 1

Control Estadístico de la Calidad con MINITAB

A continuación se presentan en una tabla las distintasopciones que ofrece el programa: OPCIÓN DESCRIPCIÓN

Dibuja un histograma de capacidad de las observaciones individuales superpuesto a una curva normal basada en la media Análisis de Capacidad Normal y desviación estándar del proceso (lo cual permite visualizar el supuesto de normalidad). También incluye una tabla con índices de capacidad, tanto estadísticos a corto plazo como a largo plazo.Dibuja un histograma de capacidad de las observaciones individuales superpuesto a una curva Weibull basada en la forma Análisis de Capacidad Weibull y escala del proceso (lo cual permite visualizar el supuesto de que los datos siguen una Weibull). También incluye una tabla con índices de capacidad, todos ellos estadísticos a largo plazo. Combina los siguientes gráficos junto a diversos índices dacapacidad: • X-barra (o Individuales), R (o MR), y gráfico de rachas, a Resumen (sixpack) de partir de los cuales podemos estudiar si el proceso está Capacidad Normal o no bajo control • Un histograma de capacidad superpuesto a una curva normal, a partir del cual podemos analizar si se cumple la hipótesis de normalidad • Un gráfico de capacidad, el cual muestra la variabilidad del procesocomparándola con las especificaciones Combina los siguientes gráficos junto a diversos índices da capacidad: • X-barra (o Individuales), R (o MR), y gráfico de rachas, a Resumen (sixpack) de partir de los cuales podemos estudiar si el proceso está Capacidad Weibull o no bajo control • Un histograma de capacidad superpuesto a una curva Weibull, a partir del cual podemos analizar si se cumple la hipótesis de...