crecimiento de chile

Informática II
Natanael Guerrero Carrasco
mail: natanael@ubiobio.cl

Introducción Diseño Base Datos
• Desde 60  desarrollo de tecnología de BD, marco
teórico:
– teoría relacional de datos, procesamiento y optimización de
consultas, control de concurrencia, gestión de transacciones y
recuperación, ...

• en paralelo desarrollo de metodologías+ técnicas de
diseño:

– Fue tarea deexpertos, más un arte que una ciencia.
– Actualmente considerada una disciplina estable, con sus propios
métodos y técnicas.

• Consenso:
– descomposición del proceso de diseño en fases,
– principales objetivos de cada fase
– técnicas para conseguir esos objetivos.
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Introducción
• Ingeniería del SW:
– importantes esfuerzos para encontrar las
metodologías más adecuadas
– granimpacto en el desarrollo de un producto SW:
costes, plazos, calidad, mantenimiento.
Integran datos y funciones (mayor énfasis)

• Diseño de una BD
– No existe metodología consagrada (diversos
enfoques)
– limitado a veces a teoría de normalización
– debe abarcar otras etapas (desde concepción a
instrumentación)

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Metodología
• De Miguel, Piattini (1993):
"Conjunto demodelos, lenguajes y otras
herramientas que nos facilitan
la representación de los datos en cada fase del
proceso de diseño de una BD,
junto con las reglas que permiten el paso de una fase a
la siguiente".
• Herramientas:
– cualquier recurso a disposición de la metodología
– modelo de datos, lenguaje de datos, documentación y reglas.
– + diagramas, grafos, teorías, etc
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Metodología• Lenguaje de datos:
– resultado de definir una determinada sintaxis sobre un modelo
de datos (p.e. SQL).

• Documentación:
– Descripción normalizada de los resultados de cada etapa.
– diagramas: Representación gráfica de construcciones del MD;
documentos fáciles de leer y entender (p.e.: grafos relacionales)

• Reglas:
– actúan sobre los elementos de entrada de cada fase de diseño
paraconseguir las salidas de cada una de ellas.

• Otras herramientas: CASE.
– Oracle Designer, ERwin, ER Studio, System Architect,...
– Metodologías de diseño implícitas en estas herramientas
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Modelo de datos
• Abstracción que define cómo se estructuran los
datos y las operaciones permitidas
• No interpreta el significado de los datos ni cómo
serán usados
• Modelo < Reglas,Operaciones>  formalismos
• Reglas: Estructura y restricciones
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MD, tipos de abstracción:
Clasificación
• Abstraer las características comunes a un conjunto de ejemplares
para crear una categoría (clase, tipo) a la cual pertenecen dichos
ejemplares.
• Teoría de conjuntos, clase:
– intensión (parte definitoria)
– extensión (colección de ejemplares en un momento dado)

• Secorresponde con el concepto de pertenencia a un conjunto.
• Proceso inverso: particularización.

Clase:

clasificación

Ejemplares:

PROFESOR

profesor 1,..., profesor n

particularización
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MD, tipos de abstracción:
Agregación
• Agregación (Desagregación):
Construir un nuevo elemento del modelo como
compuesto de otros elementos (componentes, “son
parte de”).
– Agregación declases  Clase compuesta
• AREA 1, AREA 2, ...  DEPARTAMENTO

– Agregación de propiedades  Clase
• Código, nombre, créditos, ...  ASIGNATURA

– Agregación de propiedades  Propiedad compuesta
• Día, Mes, Año  Fecha

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MD, tipos de abstracción:
Generalización
• Generalización / (Especialización):
Abstraer las características comunes a varias clases (subclases)
paraconstruir una clase más general (superclase).
– Parecido a clasificación:
(ejemplares  clase / clases  clase).

especialización
SuperClase:
PERSONA

SubClases: PROFESOR,
ESTUDIANTE,...
generalización





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El conjunto de ejemplares de la subclase “es un” subconjunto de
los ejemplares de la superclase.
Todo ejemplar de la subclase, es también un ejemplar de la
superclase....