criminalistica

Criminología Matemática
Recientemente ha habido un interés por el uso de modelos matemáticos y estadísticos aplicados a la seguridad ciudadana, a la predicción del comportamiento delincuencial, alos problemas de robos residenciales, a comportamiento y crímenes de pandillas (maras), a geocodificar funciones delincuenciales con la finalidad de localizar los puntos o zonas proclives al delito.Una de las metodologías más usadas es la basada en la identificación de las preferencias geoespaciales[1] asociadas a las actividades conscientes e inconscientes de un agresor que conduce a uncomportamiento criminal, una acción de las pandillas, o a una amenaza terrorista. Con la aplicación de un modelo geoespacial estructurado, cientos o incluso miles de factores geoespaciales pueden serfusionados para producir patrones de similitud estadística entre las preferencias de ubicación criminal.
Una vez encontrados los patrones y entendidos por los analistas, se pueden asociar con áreasgeográficas. Se muestran visualmente como un patrón de densidad[1], el análisis de estos factores puede ayudar a definir la probabilidad de que se den las condiciones para la actividad específica de interés y,más importante aún, su ubicación. Además, el análisis de los factores subyacentes que permite el desarrollo de planes de acción para contrarrestar el evento.

Figura 1. Tres puntos de vista de lasocurrencias de eventos.
La figura 1 ilustra ocurrencias de eventos en diferentes espacios. Aunque la distribución de los eventos del eje de tiempo, así como que en el espacio geográfico podríancarecer de cualquier patrón sistemático, los patrones de agrupamientos estables y distintos deben ser observados en el espacio de características. Cada región en el espacio de características se correspondecon un conjunto de preferencias.
La modelización matemático-estadística utilizada para encontrar patrones geoespaciales, es llevada a cabo por algoritmos, utilizando a veces miles de tipos de...