CristihanPerez_EsneiderGuzman Mesa 5a

Páginas: 3 (574 palabras) Publicado: 14 de septiembre de 2014
CORRELACION

Universidad Nacional de Colombia, Sede Medellín, Facultad de Ciencias,
Escuela de Fisica, Laboratorio de Fisica Mecanica.
Medellín, Antioquia, Colombia
Septiembre-2014CORRELACIÓN ENTRE X Y Y  
Una manera descriptiva de determinar la bondad de ajuste de un modelo, es a través del coeficiente de correlación.  o coeficiente de correlación momento-producto de Pearson. Este esuna medida que actua como indicadora de la intensidad, o fuerza, de la relación lineal entre dos variables  y  que no depende de sus respectivas escalas de medición.
COEFICIENTE DE CORRELACIÓN
Aldeterminar la dependencia lineal entre dos variables nos permite conocer si estas están relacionadas; es decir si una de ellas se puede expresar en función de la otra, lo cual implicaría que una deellas aporta la misma información que la otra. Por tanto si la dos variables estan presentes en el modelo sería rebundante. Esta relación de dependencia entre dos variables  y  se calcula mediante ocoeficiente de correlación. Los valores que puede tomar el coeficiente de correlación son:
-1 0 , la correlación lineal es positiva y la recta sube hacia la derecha (si sube el valor de una variablesube el de la otra). La correlación es tanto más fuerte cuanto más se aproxime a 1.
Por ejemplo: altura y peso: los alumnos más altos suelen pesar más.
Si < 0 , la correlación lineal es negativa yla recta baja hacia la derecha (Figura 1). (si sube el valor de una variable disminuye el de la otra). La correlación negativa es tanto más fuerte cuanto más se aproxime a -1.
Por ejemplo: peso yvelocidad: los alumnos más gordos suelen correr menos.
Si = 0 , no existe correlación lineal entre las variables pero puede existir otro tipo de relación (curvilínea figura 1).


Figura 1. Algunosdiagramas de dispersión típicos con valores aproximados de r.
¿CÓMO SE CALCULA EL COEFICIENTE DE CORRELACIÓN?  
Para determinar el grado de relación entre las variables se debe calcular los...
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