Cristopher
Páginas: 2 (331 palabras)
Publicado: 25 de febrero de 2013
Análisis bivariado
Las técnicas bivariadas son métodos estadísticos de analizar la relación entre dos variables.
La variable independiente que se cree que afecta el valor de la variabledependiente.
La variable dependiente que se espera que se pueda explicar por la variable independiente, o que pueda estar causada por ella.
En muchos estudios de investigación de mercados, los interesesdel investigador y del gerente van más allá de los aspectos que se puedan abordar mediante la prueba estadística de las diferencias. Pueden estar interesadas en el grado de asociación entre dosvariables. Las técnicas estadísticas apropiadas para este tipo de análisis se conocen como técnicas bivariadas. Cuando están involucradas una o más variables, las técnicas se conocen como técnicasmultivariadas.
Cuando se analiza el grado de asociación entre dos variables estas se clasifican como variable independiente (el factor de predicción) y variable dependiente (El criterio) por ejemplo. Lasvariables independientes, tales como precio publicidad gastos o número de tiendas de menudeo, se pueden utilizar para predecir y explicar las ventas o la participación de mercado de una marca, la cualsería la variable dependiente.
El análisis bivariado puede ayudar a proporcionar respuestas a preguntas como las siguientes: ¿En qué forma el precio de nuestro producto afecta las ventas? ¿Cuál es larelación entre el ingreso del hogar y el gasto en diversiones?
El analista tiene un gran número de técnicas bivariadas (Regresión bivariada y la correlación momento-producto).Regresión bivariada
Es un procedimiento estadístico apropiada para analizar la relación entre dos variables cuando una se considera dependiente y la otra independiente por ejemplo. Uninvestigador se podría interesar en analizar la relación entre las ventas (Variable dependiente) y la publicidad (Variable independiente).
Naturaleza de la Relación
Una forma de estudiar la naturaleza...
Las técnicas bivariadas son métodos estadísticos de analizar la relación entre dos variables.
La variable independiente que se cree que afecta el valor de la variabledependiente.
La variable dependiente que se espera que se pueda explicar por la variable independiente, o que pueda estar causada por ella.
En muchos estudios de investigación de mercados, los interesesdel investigador y del gerente van más allá de los aspectos que se puedan abordar mediante la prueba estadística de las diferencias. Pueden estar interesadas en el grado de asociación entre dosvariables. Las técnicas estadísticas apropiadas para este tipo de análisis se conocen como técnicas bivariadas. Cuando están involucradas una o más variables, las técnicas se conocen como técnicasmultivariadas.
Cuando se analiza el grado de asociación entre dos variables estas se clasifican como variable independiente (el factor de predicción) y variable dependiente (El criterio) por ejemplo. Lasvariables independientes, tales como precio publicidad gastos o número de tiendas de menudeo, se pueden utilizar para predecir y explicar las ventas o la participación de mercado de una marca, la cualsería la variable dependiente.
El análisis bivariado puede ayudar a proporcionar respuestas a preguntas como las siguientes: ¿En qué forma el precio de nuestro producto afecta las ventas? ¿Cuál es larelación entre el ingreso del hogar y el gasto en diversiones?
El analista tiene un gran número de técnicas bivariadas (Regresión bivariada y la correlación momento-producto).Regresión bivariada
Es un procedimiento estadístico apropiada para analizar la relación entre dos variables cuando una se considera dependiente y la otra independiente por ejemplo. Uninvestigador se podría interesar en analizar la relación entre las ventas (Variable dependiente) y la publicidad (Variable independiente).
Naturaleza de la Relación
Una forma de estudiar la naturaleza...
Leer documento completo
Regístrate para leer el documento completo.