Criterios De Un Buen Estimador
Algunas estadísticas son mejores estimadores que otras y se puede evaluar la cualidad de una estadística como un estimador al cruzar 4 criterios.
No sesgado
Estaes una propiedad que se desea tenga un buen estimador. Una estadística es un estimador no sesgado si en promedio tiende a asumir valores por encima de los que se están estimando tan frecuentemente comotienda a asumir valores que estén por debajo del parámetro de la población que se estima
Eficiencia
Es otra propiedad deseable de un buen estimador. La eficiencia se refiere al tamaño delerror estándar de la estadística. Si se comparan dos estadísticas de una muestra del mismo tamaño y se trata de decidir cuál es el estimador más eficiente, se escogerá la estadística que tenga lamenor desviación estándar de la distribución muestral. σ_x ̃ =1.10
σ_x ̂ =1.10
Consistencia
Una estadística es un estimador consistente deun parámetro de la población si a medida que el tamaño de la muestra aumenta hay más seguridad de que el valor de la estadística se acerca al valor del parámetro.
Suficiencia
Un estimador essuficiente si este hace tanto uso de la información en la muestra que ningún otro estimador.
Suponga que un gran productor de baterías para carros desea obtener un estimado en meses de la vidapromedio de sus baterías.
Selecciona al azar una muestra de 200 baterías, se toman los nombres y direcciones de los propietarios de los carros de las listas de ventas y se entrevistan estos sobre lavida de las baterías. La muestra de 200 usuarios tiene una vida media de 36 meses. Pero el fabricante desea saber el rango dentro del cual la media de la población probablemente estará. Él ya ha estimadola desviación estándar de la población de las baterías y ha reportado que es de 10 meses.
x ̅=36 meses
n=200
σ=10
σ_x ̅ = σ/√n= 10/√200=0.70
36 +/- 0.70 = 35.3 – 36.7 meses
36+/- 1.40...
Regístrate para leer el documento completo.