Cromatografia

INGENIERIA DE PROYECTOS INDUSTRIALES

PRINCIPIOS QUÍMICOS BASICOS


1. Evaluación de Datos Experimentales


Cuando se está frente a una serie de datos o mediciones es necesario entregar un resultado que sea representativo de todas las mediciones realizadas. Para llevar a cabo estos se utilizan varios conceptos estadísticos

1.1. Media aritmética
La media, media aritmética y elpromedio son sinónimos para el valor que se obtiene al dividir la suma de las mediciones repetidas entre el número de mediciones del conjunto.

x =  xi
n

1.2. Mediana
La mediana es el valor alrededor del cuál se distribuyen los datos repetidos. La mitad de los datos tiene un valor mayor que la media y la otra mitad un valor menor que ésta. La mediana de un conjunto impar de datos sepuede evaluar directamente. Para un conjunto par de datos, se toma el promedio del par central.


1.3. Precisión
El término precisión o reproducibilidad, se refiere a cuán cerca se encuentra unas mediciones de otras dentro de una serie de datos, es decir, cuán desviados se encuentran los datos de un valor medio.
Para describir la precisión de un conjunto de datos repetidos se utilizantérminos como la desviación estándar, la varianza y el coeficiente de variación.
La precisión se mide generalmente en términos de desviación, ya sea relativa o absoluta. La desviación corresponde a la diferencia entre el valor real y la media de valores obtenidos en la medición.

La Desviación estándar se calcula según al siguiente fórmula:

s =  (xi – x )2
n


1.4. Exactitud

Laexactitud se refiere a cuán próximo se encuentra un dato de la medida real.
La exactitud se mide en términos de error, ya sea relativo o absoluto. El error se determina mediante la resta entre el valor obtenido en la medición y el valor real.
El error absoluto de una medición está dado por:

E= xi -xr
xi : medición
xr : valor real de la medición


El error relativo se obtiene dividiendo elerror absoluto por el valor real de la medición, xr.

Ambos conceptos están relacionados con dos tipos de errores comunes:

Errores sistemáticos o determinado: producen valores que son todos mayores o bien menores que el valor real. Este error es parte del sistema experimental, debido al instrumento o a errores en la toma de lectura. Puede minimizarse calibrando el instrumento, es decir,comparándolo con un estándar conocido.

Error aleatorio o indeterminado: producen algunos valores que son mayores que el real y otros que son menores que el real. Este tipo de errores siempre ocurren, pero su tamaño depende de la habilidad de quien hace la medición y de la precisión del instrumento.

Un tercer tipo de error es el llamado error grueso. Este corresponde a un error esporádico ysuelen ser grandes, lo que los hace muy evidentes al obtenerse valores que se alejan en demasía del resto.

Las mediciones precisas tienen un error aleatorio pequeño. Las mediciones exactas tienen un bajo error sistemático y por lo general también tienen un bajo error aleatorio.




1.5. Cifras significativas.

Los instrumentos que se utilizan para medir se fabrican con especificacioneslimitadas y se puede incurrir en errores al realizar la lectura. Debido a esto es que ninguna medición se puede realizar en forma perfecta, y no se podrá conocer una cantidad con absoluta seguridad. Esto se denomina incertidumbre de la medición.

Una medición se registra con dígitos ciertos e inciertos, que se denominan en conjunto cifras significativas. Por ejemplo, si una balanza registra:

2.0 0.1 Kg.

El término “ 0.1 Kg” expresa la incertidumbre de la medición, y quiere decir que en realidad no sabemos cuál es el valor verdadero de la medición, ya que esta pudo encontrarse entre 1.9 y 2.1 Kg.

Las cifras significativas en esta medición son dos, (2.0 kg). Por lo general mientras mayor sea el número de cifras significativas, menor es la incertidumbre de la medición.

En una...