Croston
Modelos
Modelos muy Simples: Promediosmóviles, ¨Igual al año anterior¨, incrementos porcentuales y ajustes a la curva son los modelos de series de tiempo más sencillos los cuales pueden ser utilizados para generar pronósticos. Estos modelospueden ser implementados a través de hojas de cálculo rápidamente y no requieren un conocimiento experto en estadística por parte del pronosticador, usualmente estos modelos son muy simples y paratener mayor exactitud en el pronóstico las compañías casi siempre deben acudir a modelos alternativos de series de tiempo.
Modelos de suavización exponencial: suavización exponencial es el métodoseleccionado por la mayoría de empresas. Estos modelos se desempeñan bien en términos de exactitud, son fáciles de aplicar y pueden ser automatizados, permitiendo ser utilizados a gran escala. Losmodelos de suavización exponencial capturan y pronostican el nivel de los datos con los diferentes tipos de tendencias y patrones estaciónales. Los modelos son adaptativos y pronostican dando mayorimportancia a los datos mas recientes sobre los datos más distantes en el pasado.
Box-Jenkins (modelos ARIMA): Los modelos de Box-Jenkins son similares a los modelos de suavización exponencial en que...
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