Cuadrfo Sinoptico

Modelo de optimización
Modelo estocástico o aleatorio
Modelo determinantico
Es el modelo en le que se tiene conocimiento exacto del resultado, es decir, no contiene variables que generenincertidumbre, por que todos los valores que contiene o se le agrega son conocidos.
Modelo determinantico

Modelos matemáticos
Es un modelo probabilístico en el cual no se tiene certeza delos resultados esperados, es decir, existe incertidumbre respecto de lo que busca.
Modelo estocástico o aleatorio

Es aquel modelo que es creado para que los resultados que se obtengan pormedio de él generen el máximo aprovechamiento de los recursos materiales, monetarios, humano y de tiempo, en actividades especificas que se estén manejando.

Modelo de optimización

Es aquelmodelo creado solamente para describir una situación real del entorno, misma que se puede reajustar de acuerdo con los criterios que se estén manejando.
Modelo descriptivo



Son losmodelos que representan fenómeno por de una función lineal.Y=mx+b
LINEAL

FORMAS DE REPRESENTAR FENOMENOS MATEMATICAMENTE
Son los modelos que representan al fenómeno por medio de una funciónracional.Y=f(x)/f(y)
Son los modelos matemáticos que representan al fenómeno por medio de funciones compuestas.A) Y=(x+1)nCosx, b) y=senx/x, c) y=eLnx
Son los modelos que representan alfenómeno por medio de una función logarítmica. Y=Log10100=2 porque 102=100, y=Log101000=3 porque 103=1000
Son los modelos que representan al fenómeno por medio de una función exponencialy=axEXPONENCIAL
Son los modelos que representan al fenómeno por medio de una función trigonométrica, es decir, debe tener la forma y=Senx y=Cosx y=tanx
Son los modelos que representan al fenómeno pormedio de una función potencial, una potencia puede ser entera o racional, positiva o negativa. y=xn, y=x1/n, y=x-1/n, y=1/xn
TRIGONOMETRICA
RACIONAL
POTENCIA
TRASCENDENTAL
LOGORITMICA