Cuadro Comparativo De Distribuciones (Binomial, Nomal, Hipergeometrica Y Pisson)

DISTRIBUCION | Binomial | Hipergeometrica | Poisson | Normal |
CONSEPTO | Es una distribución de probabilidad discreta que mide el número de éxitos en una secuencia de n  ensayos de  Bernoulliindependientes entre sí, con una probabilidad fija p de ocurrencia del éxito entre los ensayos. | una distribución discreta relacionada con  muestreos aleatorios y sin reemplazo. Supóngase que se tieneuna población de N elementos de los cuales,  d  pertenecen a la categoría A y N-d a la B. La distribución hipergeométrica mide la probabilidad de obtener x  () elementos de la categoría A en una muestrade n elementos de la población original. | es una distribución de probabilidad  discreta que expresa, a partir de una frecuencia de ocurrencia media, la probabilidad que ocurra un determinado númerode eventos durante cierto periodo de tiempo. | En estadística y probabilidad se llama distribución normal, distribución de Gauss o distribución gaussiana, a una de las distribuciones deprobabilidad de variable continua que con más frecuencia aparece aproximada en fenómenos reales. |
FORMULAS | FUNCION DE PROBABILIDADpx=nxpx.qn-x pX=n!xn.-xpx-qn-xMEDIAm=npVARIANZAσ=npqCOEFICIENTE DEMOMENTOα3=q-p√npq | FUNCION DE PROBABILIDADhN.a.nx=a(x:N-a(n-xN(nMEDIAM=naNVARIANZAσ=naNNnN1NaN | FUNCION DE PROBABILIDADx:⋋=⋋x-e-⋋x!MEDIA⋋DEVIACIONσ2 | FUNCION DE DENCIDADFUNCION DE DISTRIBUCIONMEDIA * VARIANZA* |
CARACTERISTICAS | X=éxitos.n-x=fracasos.p=probabilidad de que cualquier evento ocurra en un ensayo. | N=población conocida.A=numero de defectos k contiene el universo.n=tamaño demuestra.x=numero de defectos de la muestra | X=es el numero de ocurrencias del evento o fenómeno.⋋=es un parametroPositivo que representa el numero veces que se espera que ocurra el evento durante unintervalo.e=es la base de los logaritmos naturales | 1. Es simétrica respecto de su media, μ; 2. La moda y la mediana son ambas iguales a la media, μ; 3. Los puntos de inflexión de la curva se...