cuadro comparativo

Tipo
Características
Ventajas
Desventajas
Aleatorio simple
Se selecciona una muestra de tamaño n de una población de N unidades, cada elemento tiene una probabilidad de inclusión igual y conocida den/N.
 Sencillo y de fácil comprensión.
 Cálculo rápido de medias y varianzas.
 Se basa en la teoría estadística, y por tanto existen paquetes informáticos para analizar los datos
Requiere que seposea de antemano un listado completo de toda la población. Cuando se trabaja con muestras pequeñas es posible que no represente a la población adecuadamente
Sistemático
Conseguir un listado de los Nelementos de la población Determinar tamaño muestral n. Definir un intervalo k= N/n. Elegir un número aleatorio, r, entre 1 y k (r= arranque aleatorio). Seleccionar los elementos de la lista
 Fácilde aplicar.
 No siempre es necesario tener un listado de toda la población.
 Cuando la población está ordenada siguiendo una tendencia conocida, asegura una cobertura de unidades de todos lostipos.
Si la constante de muestreo está asociada con el fenómeno de interés, las estimaciones obtenidas a partir de la muestra pueden contener sesgo de selección
Estratificado
En ciertas ocasionesresultará conveniente estratificar la muestra según ciertas variables de interés. Para ello debemos conocer la composición estratificada de la población objetivo a hacer un muestreo. Una vez calculado eltamaño muestral apropiado, este se reparte de manera proporcional entre los distintos estratos definidos en la población usando una simple regla de tres.
 Tiende a asegurar que la muestra representeadecuadamente a la población en función de unas variables seleccionadas.
 Se obtienen estimaciones más precisa
 Su objetivo es conseguir una muestra lo más semejante posible a la población.
 Se hade conocer la distribución en la población de las variables utilizadas para la estratificación.
Conglomerados
Se realizan varias fases de muestreo sucesivas. La necesidad de listados de las...