cuadro sinoptico teoría de ji cuadrada
Páginas: 2 (293 palabras)
Publicado: 6 de septiembre de 2015
TEORIA DE DISTRIBUCION JI CUADRADA
Teoría
Distribución Ji Cuadrada
Esta prueba contrasta frecuencias observadas con las frecuencias esperadas de acuerdo con la hipótesis nula. Ladistribución ji-cuadrada es la distribución muestral de s2. O sea que si se extraen todas las muestras posibles de una población normal y a cada muestra se le calcula su varianza, se obtendrála distribución muestral de varianzas.
P. H. de independencia utilizando Ji Cuadrada
El análisis de una tabla de este tipo supone que las dos clasificaciones son independientes. Esto es,bajo la hipótesis nula de independencia se desea saber si existe una diferencia suficiente entre las frecuencias que se observaron y las correspondientes frecuencias que se esperan, tal quela hipótesis nula se rechace. La prueba chi-cuadrada proporciona los medios apropiados para analizar este tipo de tablas.
P.H. de homogeneidad utilizando Ji Cuadrada
Otra de lasaplicaciones interesantes de la prueba chi-cuadrado de independencia consiste en la comprobación de la homogeneidad de distintas muestras de una variable. Supongamos que hemos obtenido J muestrasde tamaño nj de una misma variable aleatoria (X) y queremos comprobar si son homogéneas, es decir, si la variable tiene la misma distribución de probabilidad en todas ellas, bien parautilizarlas conjuntamente, bien porque se trate de identificar diferencias entre las poblaciones de procedencia de las distintas muestras.
P.H. de bondad de ajuste utilizando Ji Cuadrada También se puede usar el estadístico ji-cuadrado para evaluar cuán buena puede resultar una distribución teórica, cuando pretende representar la distribución real de los datos de una muestradeterminada. A esto se le llama evaluar la bondad de un ajuste. Probar la bondad de un ajuste es ver en qué medida se ajustan los datos observados a una distribución teórica o esperada.
Teoría
Distribución Ji Cuadrada
Esta prueba contrasta frecuencias observadas con las frecuencias esperadas de acuerdo con la hipótesis nula. Ladistribución ji-cuadrada es la distribución muestral de s2. O sea que si se extraen todas las muestras posibles de una población normal y a cada muestra se le calcula su varianza, se obtendrála distribución muestral de varianzas.
P. H. de independencia utilizando Ji Cuadrada
El análisis de una tabla de este tipo supone que las dos clasificaciones son independientes. Esto es,bajo la hipótesis nula de independencia se desea saber si existe una diferencia suficiente entre las frecuencias que se observaron y las correspondientes frecuencias que se esperan, tal quela hipótesis nula se rechace. La prueba chi-cuadrada proporciona los medios apropiados para analizar este tipo de tablas.
P.H. de homogeneidad utilizando Ji Cuadrada
Otra de lasaplicaciones interesantes de la prueba chi-cuadrado de independencia consiste en la comprobación de la homogeneidad de distintas muestras de una variable. Supongamos que hemos obtenido J muestrasde tamaño nj de una misma variable aleatoria (X) y queremos comprobar si son homogéneas, es decir, si la variable tiene la misma distribución de probabilidad en todas ellas, bien parautilizarlas conjuntamente, bien porque se trate de identificar diferencias entre las poblaciones de procedencia de las distintas muestras.
P.H. de bondad de ajuste utilizando Ji Cuadrada También se puede usar el estadístico ji-cuadrado para evaluar cuán buena puede resultar una distribución teórica, cuando pretende representar la distribución real de los datos de una muestradeterminada. A esto se le llama evaluar la bondad de un ajuste. Probar la bondad de un ajuste es ver en qué medida se ajustan los datos observados a una distribución teórica o esperada.
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