cuantitativa_cualitativa
Páginas: 8 (1901 palabras)
Publicado: 8 de octubre de 2015
ÁNALISIS BIVARIADO
• Estudiar la relación entre dos variables
cualitativas
1. Contrastar si la MEDIA es igual a un valor concreto
H0: µ =a
ANALISIS DE FRECUENCIAS, INDEPENDENCIA
• Estudiar la relación entre dos variables
cuantitativas
CORRELACIÓN Y REGRESIÓN LINEAL
2. Comparar DOS MEDIAS
H0: µ 1 =µ 2
3. Comparar MÁS de DOS MEDIAS
H 0: µ 1 =µ 2=….= µ n
• Estudiar la relación entre unavariable
cuantitativa y una variable cualitativa
COMPARACIÓN DE MUESTRAS: MEDIAS
a. Valor de la distribución
H0: µ =a
Varianza poblacional desconocida : situación frecuente
1. Contrastar si la MEDIA es igual a un valor concreto
H0: µ =a
Se utiliza la varianza estimada de la muestra (s2). En este caso la
distribución no es una normal. Sigue una distribuci ón t de Student con n-1
grados de libertad.t=
Ejemplo
|x −µ
s2
n
|
∼ tυ donde υ=n-1
SPSS: Analizar à Comparar medias à Prueba T para una muestra
Queremos saber si la media de edad en nuestra poblaci ón es 47. Extraemos
una muestra representativa de 366 sujetos y obtenemos una media de
45,2 (D.E.=19,42). Aceptamos un nivel de significación del 5%.
Definición de H0: µ = 47
H1: µ ≠ 47
Valor de la distribuci ón
t=
| x − µ 0 | = | 45,2− 47 | =
1,77
19 ,42
s2
366
n
1. p-valor
p valor asociado=0,078 > 0,05=p valor definido ⇒ No Rechazo H0
2. Intervalo de confianza:
En este caso particular IC=
x ± tα/2, *
s2
n
= 45,2±1,96*1,01=(43,2-47,2)
Incluye el valor 47
No hay evidencia para rechazar H0
1
H0 : µ=47
H0 : µ-47=0
Estadísticos para una muestra
N
EDAT Edat continua
Media
366
Desviación típ.
45.20
Error típ. de
la media19.419
1.015
Prueba para una muestra
Valor de prueba = 47
EDAT Edat continua
t
-1.774
gl
365
Diferencia
Sig. (bilateral) de medias
.077
-1.80
95% Intervalo de
confianza para la
diferencia
Inferior
-3.80
Pruebas de hipótesis
para comparar
medias
Superior
.20
COMPARACIÓN DE MUESTRAS
Comparar DOS MEDIAS
H0: µ 1 =µ 2
Estudiar la relaci ón entre una variable cuantitativa y una cualitativao
categórica, es comparar las medias (o medianas) de la variable
cuantitativa Y, variable respuesta, en las categor ías o grupos de la variable
cualitativa X, variable explicativa
q
Muestras independientes: Si los grupos están formados por individuos
diferentes, independientes
Datos independientes :
los datos proceden de poblaciones distintas
(ej. Comparar la edad en hombres y mujeres )
Elpeso es igual en hombres y mujeres, o en media los hombres tienen
H 0: µ 1= µ 2
un peso superior a las mujeres?
q
Muestras dependientes o relacionadas / apareadas: Si los grupos
Se disponen de 2 muestras con tamaños n1 y n2
están formados por los mismos individuos en dos situaciones diferent es
El peso es igual antes y después de realizar un tratamiento, o en media
hay una diferencia en elpeso?
Comparar DOS MEDIAS
H0: µ 1 =µ 2
Datos apareados :
los datos proceden del mismo individuo
(ej. Peso al inicio y al final de un tratamiento)
H 0: µ d = 0 donde µ d = µ 1 - µ 2
Se dispone de una única muestra de tamaño n
Comparación de dos medias
Datos
independientes
Datos
apareados
Pruebas
paramétricas
no paramétricas
t-student
U-Mann Witney
t-student
datos apareados
Pruebas
Wilcoxon2
Ejemplo:
Material A
Queremos comparar 2 tipos de materiales, A y
B, para suelas de botas de montaña
Vamos a ir de
excursión!!
Material B
Derecha
Izquierda
1
A
B
2
A
B
A
3
A
B
5
A
4
A
B
6
B
5
A
B
7
B
6
A
B
8
B
7
A
B
9
B
8
A
B
10 B
9
A
B
10
A
B
1
A
2
A
3
A
4
5 con material A
5 con material B
Peligro!!
Peligro!!
Variables confusoras
Efectolado!!
Derecha
Izquierda
1
A
B
2
B
A
B
3
B
A
A
B
4
A
B
5
A
B
5
A
B
6
B
A
6
B
A
7
B
A
7
A
B
8
B
A
8
B
A
9
B
A
9
A
B
10
B
A
10
B
A
Derecha
Izquierda
1
A
B
2
A
B
3
A
4
Peligro!!
Variables confusoras
Aleatorizamos 5 suelas a un lado y aseguramos
que cada uno lleva los dos materiales
3
DATOS INDEPENDIENTES
DATOS INDEPENDIENTES...
• Estudiar la relación entre dos variables
cualitativas
1. Contrastar si la MEDIA es igual a un valor concreto
H0: µ =a
ANALISIS DE FRECUENCIAS, INDEPENDENCIA
• Estudiar la relación entre dos variables
cuantitativas
CORRELACIÓN Y REGRESIÓN LINEAL
2. Comparar DOS MEDIAS
H0: µ 1 =µ 2
3. Comparar MÁS de DOS MEDIAS
H 0: µ 1 =µ 2=….= µ n
• Estudiar la relación entre unavariable
cuantitativa y una variable cualitativa
COMPARACIÓN DE MUESTRAS: MEDIAS
a. Valor de la distribución
H0: µ =a
Varianza poblacional desconocida : situación frecuente
1. Contrastar si la MEDIA es igual a un valor concreto
H0: µ =a
Se utiliza la varianza estimada de la muestra (s2). En este caso la
distribución no es una normal. Sigue una distribuci ón t de Student con n-1
grados de libertad.t=
Ejemplo
|x −µ
s2
n
|
∼ tυ donde υ=n-1
SPSS: Analizar à Comparar medias à Prueba T para una muestra
Queremos saber si la media de edad en nuestra poblaci ón es 47. Extraemos
una muestra representativa de 366 sujetos y obtenemos una media de
45,2 (D.E.=19,42). Aceptamos un nivel de significación del 5%.
Definición de H0: µ = 47
H1: µ ≠ 47
Valor de la distribuci ón
t=
| x − µ 0 | = | 45,2− 47 | =
1,77
19 ,42
s2
366
n
1. p-valor
p valor asociado=0,078 > 0,05=p valor definido ⇒ No Rechazo H0
2. Intervalo de confianza:
En este caso particular IC=
x ± tα/2, *
s2
n
= 45,2±1,96*1,01=(43,2-47,2)
Incluye el valor 47
No hay evidencia para rechazar H0
1
H0 : µ=47
H0 : µ-47=0
Estadísticos para una muestra
N
EDAT Edat continua
Media
366
Desviación típ.
45.20
Error típ. de
la media19.419
1.015
Prueba para una muestra
Valor de prueba = 47
EDAT Edat continua
t
-1.774
gl
365
Diferencia
Sig. (bilateral) de medias
.077
-1.80
95% Intervalo de
confianza para la
diferencia
Inferior
-3.80
Pruebas de hipótesis
para comparar
medias
Superior
.20
COMPARACIÓN DE MUESTRAS
Comparar DOS MEDIAS
H0: µ 1 =µ 2
Estudiar la relaci ón entre una variable cuantitativa y una cualitativao
categórica, es comparar las medias (o medianas) de la variable
cuantitativa Y, variable respuesta, en las categor ías o grupos de la variable
cualitativa X, variable explicativa
q
Muestras independientes: Si los grupos están formados por individuos
diferentes, independientes
Datos independientes :
los datos proceden de poblaciones distintas
(ej. Comparar la edad en hombres y mujeres )
Elpeso es igual en hombres y mujeres, o en media los hombres tienen
H 0: µ 1= µ 2
un peso superior a las mujeres?
q
Muestras dependientes o relacionadas / apareadas: Si los grupos
Se disponen de 2 muestras con tamaños n1 y n2
están formados por los mismos individuos en dos situaciones diferent es
El peso es igual antes y después de realizar un tratamiento, o en media
hay una diferencia en elpeso?
Comparar DOS MEDIAS
H0: µ 1 =µ 2
Datos apareados :
los datos proceden del mismo individuo
(ej. Peso al inicio y al final de un tratamiento)
H 0: µ d = 0 donde µ d = µ 1 - µ 2
Se dispone de una única muestra de tamaño n
Comparación de dos medias
Datos
independientes
Datos
apareados
Pruebas
paramétricas
no paramétricas
t-student
U-Mann Witney
t-student
datos apareados
Pruebas
Wilcoxon2
Ejemplo:
Material A
Queremos comparar 2 tipos de materiales, A y
B, para suelas de botas de montaña
Vamos a ir de
excursión!!
Material B
Derecha
Izquierda
1
A
B
2
A
B
A
3
A
B
5
A
4
A
B
6
B
5
A
B
7
B
6
A
B
8
B
7
A
B
9
B
8
A
B
10 B
9
A
B
10
A
B
1
A
2
A
3
A
4
5 con material A
5 con material B
Peligro!!
Peligro!!
Variables confusoras
Efectolado!!
Derecha
Izquierda
1
A
B
2
B
A
B
3
B
A
A
B
4
A
B
5
A
B
5
A
B
6
B
A
6
B
A
7
B
A
7
A
B
8
B
A
8
B
A
9
B
A
9
A
B
10
B
A
10
B
A
Derecha
Izquierda
1
A
B
2
A
B
3
A
4
Peligro!!
Variables confusoras
Aleatorizamos 5 suelas a un lado y aseguramos
que cada uno lleva los dos materiales
3
DATOS INDEPENDIENTES
DATOS INDEPENDIENTES...
Leer documento completo
Regístrate para leer el documento completo.