Cubo Olap

Cubos OLAP (On-Line Analytic Processing)

Son las herramientas que se basan en la capacidad de analizar y explorar por los datos. Nos permiten cambiar el enfoque del “¿que esta pasando?” que podemos obtener a través de las herramientas de reporting al “¿por qué esta pasando?”.
Para descubrir el “porque”, los usuarios pueden navegar y profundizar en los datos para analizar los detalles opatrones. Las herramientas OLAP nos proporcionan análisis interactivo por las diferentes dimensiones de los datos (por ejemplo, tiempo, producto, cliente, criterios geográficos, etc) y por los diferentes niveles de detalle (para la dimensión tiempo, habrá nivel de detalle año, trimestre, mes, día).

Esto significaría pasar de la visión estática de los datos a una visión dinámica, donde podemos ir“navegando” por los datos, bajando en el nivel de detalle, cambiando la dimensión por la cual analizamos la información. El típico ejemplo sería una tabla con los datos de ventas y márgenes por delegación de una empresa, y cuando observamos un indicador de rentabilidad negativa, buceamos en los datos de esta delegación hasta dar con el producto que se esta vendiendo a precios de coste con margennegativo. Este sería el típico ejemplo de los Cubos OLAP y los visores multidimensionales que nos permiten “profundizar en los datos”. Nos permitirían contestar a la pregunta: ¿que sucedió y por qué?

EJEMPLO:

Para entender que se analiza mediante los cubos OLAP, hemos de saber que la información de gestión se compone de conceptos de información (dimensiones) y coeficientes de gestión(indicadores), que los cuadros directivos de la empresa pueden consultar según las dimensiones de negocio que se definan. Dichas dimensiones de negocio se estructuran a su vez en distintos niveles de detalle (por ejemplo, la dimensión geográfica puede constar de los niveles nacional, provincial, ayuntamientos y sección censal).
Este tipo de sistemas ha existido desde hace tiempo, en el mundo de la informáticabajo distintas denominaciones: cuadros de mando, MIS, EIS, etc.

En general, los sistemas OLAP deben:

•Soportar requerimientos complejos de análisis.
•Analizar datos desde diferentes perspectivas.
•Soportar análisis complejos contra un volumen ingente de datos.

La funcionalidad de los sistemas OLAP se caracteriza por ser un análisis multidimensional de datos corporativos, que soportanlos análisis del usuario y unas posibilidades de navegación, seleccionando la información a obtener. Normalmente este tipo de selecciones se ve reflejada en la visualización de la estructura multidimensional, en unos campos de selección que nos permitan elegir el nivel de agregación (jerarquía) de la dimensión, y/o la elección de un dato en concreto, la visualización de los atributos del sujeto,frente a una(s) dimensiones en modo tabla, pudiendo con ello realizar, entre otras las siguientes acciones:

•Rotar (Swap): alterar las filas por columnas (permutar dos dimensiones de análisis)
•Bajar (Down): bajar el nivel de visualización en las filas a una jerarquía inferior.
•Detallar (Drilldown): informar para una fila en concreto, de datos a un nivel inferior.
•Expandir (Expand): id.anterior sin perder la información a nivel superior para éste y el resto de los valores.
•Colapsar (Collapse): operación inversa de la anterior.
Tal y como la tecnología y los usuarios han evolucionado y madurado, las distinciones entre OLAP y las herramientas de reporting se han vuelto considerablemente confusas. Podemos tener informes bien formateados o sumarizados basados en datosmultidimensionales y el usuario querrá enseguida navegar y bucear en los datos para ver el problema con una metrica en particular. En este caso, el usuario no querra ser forzado a tener que pasar a una herramienta separada para analizar y explorar. Las siguientes características continuan distinguiendo las herramientas OLAP de las herramientas de query y reporting tools:
•En una herramienta Multidimensional...