CUbo OLAP



¿Qué es Un Cubo OLAP?
Los cubos de procesamiento analítico en línea (OLAP) son una función de System Center 2012 – Service Manager que utiliza la infraestructura existente del almacenamiento de datos para proporcionar al usuario final capacidades de inteligencia empresarial con características de autoservicio.

Un cubo OLAP es una estructura de datos que supera las limitaciones de las bases dedatos relacionales y proporciona un análisis rápido de datos. Los cubos pueden mostrar y sumar grandes cantidades de datos, a la vez que proporcionan a los usuarios acceso mediante búsqueda a los puntos de datos. De este modo, los datos se pueden resumir o reorganizar según sea necesario, para procesar la variedad más amplia de preguntas pertinentes al área de interés de un usuario.

Losproveedores de software o los desarrolladores de tecnologías de la información (TI) con conocimientos prácticos de los cubos OLAP pueden crear módulos de administración para definir sus propios cubos OLAP extensibles y personalizables, que se integran en la infraestructura del almacenamiento de datos proporcionada en Service Manager 2010. Estos cubos se almacenan en SQL Server Analysis Services (SSAS).Las herramientas de inteligencia empresarial con características de autoservicio, como Excel y SQL Server Reporting Services (SSRS), pueden acceder a estos cubos en SSAS y se pueden utilizar para analizar los datos desde múltiples perspectivas.

Las bases de datos que una empresa utiliza para almacenar sus transacciones y registros se denominan bases de datos de procesamiento de transacciones enlínea (OLTP). Normalmente, estas bases de datos tienen registros que se introducen uno a uno y que contienen una gran cantidad de información, que los estrategas pueden utilizar para tomar decisiones fundamentadas sobre sus negocios. Sin embargo, las bases de datos que se utilizan para almacenar los datos no se diseñaron para el análisis. Por lo tanto, obtener respuestas de estas bases de datosrequiere tiempo y esfuerzo.

Las bases de datos OLAP son bases de datos especializadas, diseñadas para ayudar a extraer esta información de inteligencia empresarial de los datos.


Unified Dimensional Model
El UDM, o Unified Dimensional Model, es una capa intermedia que permite a SSAS abstraerse de la fuente de datos en la que se almacenan los hechos y dimensiones de un cubo. De esta forma, ya nonecesitamos disponer físicamente de una base de datos con un modelo relacional en estrella, sino que podemos partir de cualquier modelo relacional y construir una "estrella virtual" sobre el UDM. Esta estrella virtual es algo parecido a si organizásemos una estrella en base a vistas sobre una base de datos relacional, pero tiene la ventaja de que puede tomar datos desde distintos orígenes.
La funciónde un modelo UDM (Unified Dimensional Model) es aproximar los orígenes de datos al usuario. Un UDM se genera a partir de uno o varios orígenes de datos físicos. El usuario emite consultas en el UDM mediante diversas herramientas de cliente, como Microsoft Excel.

Existen ventajas para el usuario final aun cuando el modelo UDM sólo se genere como una fina capa sobre el origen de datos: un modelo dedatos más sencillo y más fácil de comprender, el aislamiento de orígenes de datos de servidor heterogéneos y un rendimiento mejorado para las consultas de tipo de resumen. En algunos escenarios, un modelo UDM simple se puede generar automáticamente. Una mayor inversión en la generación del modelo UDM puede generar ventajas adicionales por la gran cantidad de metadatos que puede proporcionar elmodelo.
El modelo UDM proporciona las siguientes ventajas:
Mejora notablemente el modelo del usuario.
Proporciona consultas de alto rendimiento que admiten un análisis interactivo, incluso con grandes volúmenes de datos.
Captura las reglas de negocio del modelo para proporcionar un análisis mejorado.
Admite "cerrar el ciclo", lo que permite que los usuarios actúen según los datos que ven. 
El...