Cubos de informacion

TABLA DE CONTENIDO

Arquitectura Data Warehouse 6
Diseño de un almacén de datos 6
Datamart OLAP 7
Datamart OLTP 7
CUBOS OLAP 9
TIPOS DE SISTEMAS OLAP 9
ROLAP 9
FUNCIONABILIDAD 10

DATA WAREHOUSE
¿Qué es un Data Warehouse?
Un almacén de datos es una base de datos relacional que está diseñado para consulta y análisis, en lugar de hacerlo para el procesamiento de transacciones.Usualmente contiene datos históricos que se deriva de los datos de la transacción, pero puede incluir datos de otras fuentes. Almacenes de datos separan la carga de trabajo de análisis de carga de trabajo de transacción y habilitar una organización consolidar datos de varias fuentes. Esto ayuda en: mantenimiento de registros históricos, análisis de los datos para obtener una mejor comprensión delnegocio y para mejorar el negocio. Además de una base de datos relacional, un entorno de almacén de datos puede incluir una extracción, transporte, transformación y carga (ETL) solución, análisis estadístico, presentación de informes, capacidades de minería de datos, herramientas de análisis de cliente y otras aplicaciones que gestión el proceso de recopilación de datos, transformándolo eninformación útil y útil y entregarlo a los usuarios de negocios.

Características De Un Data Warehouse
Un Data Warehouse es una colección de datos :
* orientada a sujetos
* integrada
* variante en el tiempo
* no volátil
Que soporta el proceso de toma de decisiones. Un Data Warehouse soporta procesamiento informático, brindando una sólida plataforma de datos históricos, integrados,de los cuales hacer análisis.
* Es orientado a sujetos:
Un primer aspecto de un Data Warehousing es que está orientado a los mayores sujetos de la empresa. El mundo operacional está diseñado alrededor de aplicaciones y funciones, como por ejemplo pagos, ventas, entregas de mercadería, para una institución comercial. Un Data Warehouse está organizado alrededor de los mayores sujetos, comocliente, vendedor, producto y actividades El mundo operacional concierne al diseño de la base de datos y al diseño de procesos. Un Data Warehousing está enfocado en la modelización de los datos y el diseño de la base de datos, exclusivamente. El diseño de procesos (en su forma clásica) no es parte del Data Warehouse.
* Los datos son integrados:
El aspecto más importante del ambiente de un DataWarehouse es que sus datos están integrados. Cuando los datos son movidos del ambiente operacional, son integrados antes de entrar en el Warehouse. Por ejemplo, un diseñador puede representar el sexo como "M" y "F", otro puede representarlo como "0" y "1", o "x" e "y", y otro usar las palabras completas "masculino" y "femenino". No importa la fuente de la cual el sexo llegue al Data Warehouse,debe ser guardado en forma consistente; los datos deben ser integrados.
* Es variante en el tiempo
Los datos en el Warehouse son precisos para un cierto momento, no necesariamente ahora; por eso se dice que los datos en el Warehouse son variantes en el tiempo. La varianza en el tiempo de los datos de un Warehouse se manifiesta de muchas maneras. El Data Warehouse contiene datos de un largohorizonte de tiempo. Las aplicaciones operacionales, sin embargo, contienen datos de intervalos de tiempo pequeños, por cuestiones de performance (tamaño chico de las tablas). Toda estructura clave en un Warehouse contiene implícita o explícitamente un elemento del tiempo. Esto no necesariamente pasa en el ambiente operacional. Los datos de un Warehouse, una vez almacenados, no pueden ser modificados(no se permiten updates). En el ambiente operacional, los datos, precisos al momento de acceso, pueden ser actualizados, según sea necesario.
* Es simple de manejar
Updates, inserts y deletes son efectuados regularmente, en una base de record-por-record, a los datos operacionales. La manipulación de datos en un Warehouse, es mucho más sencilla. Solo ocurren dos operaciones, la carga...