cuenca de sabinas

BOL ET ÍN  DE  CI EN CI AS  DE  LA  T IERRA  ­  N ú mer o  1 9 ,  N oviembr e  de  2 0 06   ­  Medellín  ­  I SSN   0 12 0   ­  36 3 0 

C O R R E L AC I Ó N  DE   R E G I ST R O S  E NT R E   P O Z O S  C O N  R E DE S 
NE UR O NAL E S ART I F I C AL E S  UT I L I Z ANDO   M ÚLT I P L E S  C URVAS  O  
VAR I ABL E S  R E G I ST R ADAS

Gu iller mo Alza te E ., J oh n  Willia m Br a n ch B., Osca r  Ma u r icio Su á r ez B.  y Ca r los An dr es Vega  S. 
Escuela  de P rocesos y Energía , F a culta d de Mina s 
Univer sida d Na ciona l de Colombia , Sede Medellín 
ga a lza te@una l.edu.co 
Recibido  pa r a   eva lu a ción:  0 5   de  Septiembr e  de  2 0 0 6   /  Acepta ción:  2 0   de  N oviembr e  de  2 0 0 6   /  Recibida   ver sión  fina l:  3 0   de  N oviembr e  de  2 0 06 

R E SUM E N 
La  correlación de  r egistros entre  pozos si  se ha ce  del  modo  tra diciona l (inspección  visual),  es  una  actividad  compleja 
que  demanda   tiempo  y  rigur osidad  por  par te  de  uno  o  var ios  expertos  humanos.   En  este  artículo  se  presenta   una 
herr amienta   computacional  basada   en  redes  neur onales  artificiales  (RNA)  par a  correlaciona r registros  entre  pozos  y 
los  resulta dos  de  su  aplicación  a  un  ca so  de  campo.  S e  hace  una  descripción  del  pr oceso  de  correlaciona r  curva s  de 
registros entre pozos,  y sus exigencias  en  personal calificado y tiempo, en  especial en campos de  geología  compleja y 
con  un  gran  número  de  pozos.  Finalmente,  se  presenta  la  herramienta  de  computo  desarrollada y  su  aplicación.   Los 
resultados obtenidos con la herra mienta propuesta al aplicarla  a cinco pozos,  manifiestan un buen desempeño y resulta 
en una buena   y rápida aproximación a  los r esultados obtenidos por un  experto humano en su  procedimiento visua l de 
corr elación. Esta  técnica  basada  en las  RNA  presenta buena ver satilidad para   correlacionar  varios  tipos de  curvas de 
registros a  partir de la identificación en cualquier pozo del campo y/o yacimiento en estudio de un  marcador litológico 
previamente escogido en un pozo de referencia. El resultado final es una herr amienta computa cional confiable, efectiva 
y eficaz pa ra realizar el  trabajo  de corr elacionar un marcador  estratigráfico de un pozo a otro  en  un yacimiento de un 
mismo campo. 
P ALABR AS  C L AVE S :  

Registros  de  Pozo,  Redes  Neuronales Artificiales,   Correla cion  (Estadistica). 

ABST R AC T  
Well logs correlation if  it is performed by tr aditional way  (visual  inspection) is a complex activity  which it takes  long 
time and a r igorous commitment from one or more human experts.  This paper presents a computational tool based on artificial neural network (ANN) to correlate logs among wells and also the r esults for a field study case.  It is presented 
the process of well logs correlation and its requirements of qualified people and time specially for hydrocarbon reservoirs 
with complex geology and many wells. Finally, it is presented a computacional tool and its application.  The final results 
for  a  five  wells’  logs  study  case  show a  good  performance,  a  fast  and  close  approa ch  to  the  results  obtained  by  an 
huma n  exper t  using  the  conventional  visual  inspection  procedur e.  The  developed  tool  based  on  ANN  pr esents  good 
versatility to corr elate several  well log curves beginning from the identification in any well of  oilfield or reservoir  of a 
lithologic  marker  previously  picked  on  a reference  well.     The  final  result  is  a  relia ble  and  effective  computer  tool  to 
corr elate  a  stratigraphic  marker   from a   well  to another  one  in a  hydrocarbon  reservoir or  oilfield. 
K E Y W O R DS:  

Well Logs, Artificial Neural Network, Correla tion (Statistics). 

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BO LET Í N  DE  CI EN CI AS  DE  LA  T I ERRA  ­  N ú mer o  1 9 ,  N oviembr e ...