Cuestionario De Sig

Estocástico
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Se denomina estocástico (del latín stochasticus, que a su vez procede del griego στοχαστικός, "hábil en conjeturar")1 a los sistemas cuyo comportamiento es intrínsecamente no determinístico. Un proceso estocástico es aquel cuyo comportamiento es no determinista, en la medida que el subsiguiente estado del sistema está determinado tanto por lasacciones predecibles del proceso como por elementos aleatorios. No obstante, de acuerdo a M. Kac2 y E. Nelson,3 cualquier desarrollo temporal (sea determinístico o esencialmente probabilístico) que pueda ser analizable en términos de probabilidad merece ser denominado como un proceso estocástico.
Contenido * 1 Teoría matemática * 2 Inteligencia artificial * 3 Ciencias naturales * 3.1 Física* 3.2 Biología * 3.3 Medicina * 3.4 Geomorfología * 4 Música * 5 Reproducción del color * 6 Lengua y lingüística * 7 Ciencias sociales * 8 Ciencias empresariales * 8.1 Industria * 8.2 Finanzas * 9 Véase también * 10 Referencias |
Teoría matemática
El uso del término estocástico para hacer referencia a algo basado en la teoría de la probabilidad se puederetrotraer en el tiempo hasta Ladislaus Bortkiewicz, quien le dio el sentido de hacer conjeturas que porta el término griego desde los antiguos filósofos, y a partir del título de "Ars Conjectandi" que Bernoulli dio a su trabajo sobre teoría de la probabilidad.4
En matemáticas, específicamente en la teoría de la probabilidad, el campo de los procesos estocásticos ha sido un importante área deinvestigación.
Una matriz estocástica es una matriz que tiene valores reales no negativos que suman uno en cada columna.
Inteligencia artificial
En inteligencia artificial, un programa estocástico opera utilizando métodos probabilísticos para solucionar problemas, como el algoritmo de recocido simulado, las redes neuronales estocásticas, la optimización estocástica, los algoritmos genéticos y laprogramación genética. Un problema puede ser estocástico por sí mismo, como al planificar bajo incertidumbre.
Ciencias naturales
Un ejemplo de proceso estocástico en el mundo natural es la presión en un gas tal y como se modela en un proceso de Wiener. Incluso aunque (en términos clásicos) cada molécula se mueve siguiendo un patrón determinístico, el movimiento de un conjunto de ellas esinformática y prácticamente impredecible. Un conjunto suficientemente grande de moléculas mostrará características estocásticas, como llenar su recipiente, ejercer la misma presión, difundisrse en gradientes de concentración, etc. Estas son propiedades emergentes de los sistemas.
Física
El nombre "Monte Carlo" para el método estocástico de Monte Carlo fue popularizado por los investigadores de físicaStanislaw Ulam, Enrico Fermi, John von Neumann y Nicholas Metropolis, entre otros. El nombre hace referencia al Casino de Monte Carlo en Monaco, donde el tío de Ulam tomaba dinero prestado para apostarlo.5 El uso de la aleatoriedad y de la naturaleza repetitiva del proceso son análogos a las actividades que se llevan a cabo en un casino.
Biología
En los sistemas biológicos, se ha encontrado que laintroducción de "ruido" estocástico contribuye a mejorar la fuerza de la señal de loops de feedback interno utilizados para equilibrio y otras formas de comunicación vestibular. Se ha encontrado que esto puede beneficiar a pacientes que sufren de diabetes o han padecido un infarto a través.6 Multitud de eventos bioquímicos también conducen por sí mismos al análisis estocástico. La expresión génica,por ejemplo, es un proceso estocástico derivado de la impredecibilidad inherente a las colisiones moleculares (por ejemplo, la unión y separación del ARN polimerasa para dar lugar al promotor del ADN) resultado del movimiento browniano.
Medicina
El efecto estocástico, o el "efecto del azar", es una de las clasificaciones de los efectos de la radiación que hace referencia a la naturaleza...