cuestionario
Las medidas de tendencia central (media, mediana y moda) sirven como puntos de referencia
Para interpretar las calificaciones que se obtienen enuna prueba.
¿Cuál es la importancia de las medidas central?
Mostrar en qué lugar se ubica la persona promedio o típica del grupo
Método para comparar o interpretar cualquier puntaje con relación alpuntaje central
Método para comparar el puntaje obtenido por una misma persona en 2 diferentes ocasiones.
Método para comparar los resultados medios obtenidos por 2 o más grupos.
¿Existe diferencia demedidas para datos no agrupados y agrupados?
DATOS AGRUPADOS: es aquella donde los datos originales de varios valores adyacentes del conjunto se
combinan para formar un intervalo de clase.
DATOS NOAGRUPADOS: distribución que indica las frecuencias con que aparecen los datos estadísticos,
Desde el menor de ellos hasta el mayor de ese conjunto sin que se haya hecho ninguna modificación
al tamañode las unidades originales.
¿Cuál es la relación entre las medidas de tendencia central?
En distribuciones simétricas, la media, la mediana y la moda coinciden, localizándose en un mismo valor.
enasimétricas, la siguiente relación se mantiene aproximadamente:
Media – Moda = 3(Media – Mediana
Posiciones relativas de la media, la mediana y la moda para curvas de frecuencias asimétricas a derechae izquierda respectivamente, para curvas simétricas los tres valores coinciden
¿Cuáles son las ventajas y desventaja de las medidas de tendencia central?
Propiedades de la moda: La moda sepuede determinar en todos los tipos de mediciones
(Nominal, ordinal, de intervalos, y relativa).
La moda tiene la ventaja de no ser afectada por valores extremos.
Desventajas de la moda: En muchasseries de datos no hay moda porque ningún valor aparece
Más de una vez. En algunas series de datos hay más de una moda
Desventajas de la media aritmética: Si alguno de los valores es extremadamente...
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