Cupani M 2012 Analisis De Ecuaciones Estructurales Conceptos Etapas 1

Revista Tesis

2012, Nº 1. pp. 186-199
Cupani, M.

Análisis de Ecuaciones Estructurales:
conceptos, etapas de desarrollo y un ejemplo de aplicación
Dr. Marcos Cupani

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Resumen
El modelo de ecuaciones estructurales (Structural Equation Modeling, SEM) es una técnica que combina
tanto la regresión múltiple como el análisisfactorial. Permite al investigador no solo evaluar las muy
complejas interrelaciones de dependencia sino también incorporar los efectos del error de medida sobre
los coeficientes estructurales al mismo tiempo. Debido al crecimiento y la utilidad de esta técnica en la
actualidad, se propone a continuación una introducción de los seis pasos recomendados para poder aplicar
un SEM: especificación,identificación, estimación de parámetros, evaluación del ajuste, reespecificación
del modelo e interpretación de resultados. Con el objetivo de ayudar al lector a comprender esta técnica,
se propone un ejemplo práctico de aplicación.

Palabras clave: Modelo de ecuaciones estructurales - estimación de parámetros -índices de
ajuste
_____________________________________________________________________________Introducción
En la actualidad los investigadores para poder captar de forma adecuada la complejidad
de los fenómenos psicológicos utilizan métodos multivariados. El número de técnicas
multivariadas que se utilizan en las ciencias sociales y especialmente en psicología es
bastante amplio. Entre las más comunes se destacan la regresión múltiple, el análisis
factorial, el análisis multivariante dela varianza, y el análisis discriminante. Cada una
de estas técnicas es una poderosa herramienta a la hora de tratar un amplio abanico de
cuestiones prácticas y teóricas, aunque poseen una limitación común: sólo pueden
examinar una relación al mismo tiempo. Incluso las técnicas que tienen en cuenta varias
variables dependientes, como el análisis multivariante de la varianza, sigue
representandosolo una única relación entre variables dependiente e independiente

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2012, Nº 1. pp. 186-199
Cupani, M.

(Hair, Anderson, Tatham y Black, 2001).
El modelo de ecuaciones estructurales (Structura! Equation Modeling, SEM)
permite examinar simultáneamente una serie de relaciones de dependencia, y es
particularmente útil cuando una variable dependiente se convierte en variableindependiente en ulteriores relaciones de dependencia. Además, muchas de las mismas
variables afectan a cada una de las variables dependientes, pero con efectos distintos
(Hair, et al, 2001). Se puede pensar que el modelo de ecuaciones estructurales es una
extensión de varias técnicas multivariadas como la regresión múltiple y el análisis
factorial (Kahn, 2006). Sin embargo, posee algunas característicasparticulares que lo
diferencian de las otras técnicas multivariadas. Una de las diferencias es la capacidad de
estimar y evaluar la relación entre constructos no observables, denominados
generalmente variables latentes. Una variable latente es un constructo supuesto
(inteligencia, por ejemplo) que solo puede ser medido mediante variables observables
(test de inteligencia, por ejemplo). Encomparación con otras técnicas de análisis donde
los constructos pueden ser representados con una única medición (puntajes brutos de un
test, por ejemplo) y el error de medición no es modelado, el SEM permite empelar
múltiples medidas que representan el constructo y controlar el error de medición
específico de cada variable. Esta diferencia es importante ya que el investigador puede
evaluar la validez decada constructo medido.
Otra característica particular es que para interpretar los resultados de! SEM se
deben evaluar cuidadosamente varias pruebas estadísticas y un conjunto de índices que
determinan que la estructura teórica propuesta suministra un buen ajuste a los datos
empíricos. Este ajuste se verifica si los valores de los parámetros estimados reproducen
tan estrechamente como sea...