Curso de probabilidad en la industria
Dr. Enrique Villa Diharce CIMAT, Guanajuato, México
Verano de probabilidad y estadística CIMAT Guanajuato,Gto. Julio 2010
Contenido:
1.-Introducción
Introducción Capacidad de procesos
2.- Capacidad de procesos
Métricas Herramientas estadísticas
3.- Procesos de medición
Estudios de repetibilidad y reproducibilidad
4.- Monitoreode procesos
Monitoreo de procesos Cartas de control.
6.- Conclusiones
Pensamiento estadístico
¿Cuál es el interés en la industria?
Mejorar de la calidad
Introducción
Linea deensamble (Ford) Rev. industrial (Maquinas en la manufactura) 1800 1900 Supermercados aplicas JIT 1950
Producción Lean (Toyota)
1980
2000
Wall-Mart desarrolla conceptos Lean en la gestión decadenas de proveedores
Algunos métodos de gestión en el tiempo
Introducción ANOVA, DDE (Fisher) Deming en Japón DDE en manufactura (Box y Taguchi) Difusión del uso de métodos formales en la toma dedecisiones (Six sigma, M. Harry)
ANOVA, DDE (Fisher) Control estadístico (Shewhart)
1800 Mínimos cuadrados (Laplace)
1900
1950
1980
2000
Regresión (Galton)
FDA sugiere lanecesidad de ocupar estadísticos
Aplicaciones de la estadística en el sector de servicios (Hoerl)
Algunos métodos estadísticos en el tiempo
Introducción
Procesos
Entradas ProcesoSalidas
El término proceso representa acciones ( de manufactura y no manufactura) que transforma entradas en una salida o producto terminal.
Introducción
SIPOC
Entradas Proveedores ProcesoSalidas Clientes
Los Proveedores aportan las Entradas que son transformadas por el Proceso en Salidas que llegan finalmente a los Clientes.
Los proveedores y clientes son parte fundamental de unaempresa
Introducción
Mano de obra
Materiales
Maquinaria
x x
x x x x
Métodos
x x
x x
x
Producto
y
x
Mediciones
Medio ambiente
Diagrama de causas y efectos....
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