Curso Estad Admva

INSTITUTO TECNOLÓGICO DE CANCÚN

ESTADÍSTICA ADMINISTRATIVA I

ESTADÍSTICA ADMINISTRATIVA I
1.1
Conceptos de estadística y su clasificación.
1.2
Recopilación de datos.
1.3
Distribución de frecuencias.
1.3.1 Polígonos de frecuencia, histogramas y ojivas.
Medidas de tendencia central. para un conjunto de datos y datos
1.4
agrupados.
U 1.1.4.1 Media, Media ponderada.
DISTRIBUCIO
1.4.2 Mediana.
NESDE
1.4.3 Moda.
FRECUENCIA
1.4.4 Relación entre media, mediana y moda.
Medidas de dispersión para un conjunto de datos y datos
1.5
agrupados.
1.5.1 Rango.
1.5.2 Varianza.
1.5.3 Desviación Estándar.

2.1 Introducción a la probabilidad.
2.1 Definición y expresión.
2.2 Eventos mutuamente excluyentes y no excluyentes.
UNIDAD II.
2.3 Reglas de adición
INTRODUCCION
2.4 Eventos independientes,dependientes y probabilidad condicional.
A LA
2.5 Reglas de multiplicación.
PROBABILIDAD
2.6 Diagrama de Árbol
2.7 Teorema de Bayes.
2.8 Combinaciones y permutaciones

La estadística es una ciencia formal y una herramienta que estudia el
uso y los análisis provenientes de una muestra representativa de datos,
busca explicar las correlaciones y dependencias de un fenómeno
físico o natural, de ocurrencia enforma aleatoria o condicional.
Sin embargo, la estadística es más que eso, es decir, es la herramienta
fundamental que permite llevar a cabo el proceso relacionado con la
investigación científica.
Es transversal a una amplia variedad de disciplinas, desde la física hasta
las ciencias sociales, desde las ciencias de la salud hasta el control de
calidad.
Se usa para la toma de decisiones en áreas denegocios o instituciones
gubernamentales. (wikipedia)

1,1 Clasificacion de la estadistica:
Toma
dedecisio
nes
Estadística

Estadística
descriptiva
Recolectar, ordenar, analizar y
representar un conjunto de
datos, con el fin de describir
apropiadamente
las
características de est

Estadística
inferencial
Comprende los métodos y procedimientos que por
medio de la inducción determina propiedades deuna población estadística, a partir de una pequeña
parte de la misma.
a. Toma de muestras
b.- Estimacion de variables estadisticas
c.-Contrastacion de hipotesis
d.Diseñño experimental
e.Inferencia Bayesiana

1.2.- Recopilacion de los datos
Los datos son colecciones de cualquier cantidad de observaciones relacionadas. Podemos
recopilar el número de teléfonos que diferentes empleados instalan en undía dado o el
número de teléfonos que instala un trabajador dado durante un día en un periodo de varios
días, y podemos llamar datos a estos resultados. Una colección de datos se conoce como
conjunto de datos; una sola observación es un dato puntual

El gerente de producción de la Dalmon Carpet Company es responsable de la fabricación de
alfombras en más de 500 telares. Para no tener que medir laproducción diaria (en yardas)
de cada telar, toma una muestra de 30 telares cada día, con lo que llega a una conclusión
respecto a la producción promedio de alfombras de las 500 máquinas. La tabla que se
presenta más adelante exhibe la producción de cada uno de los 30 telares de la muestra.
Estas cantidades son los datos sin procesar a partir de los cuales el director de producción
puede sacarconclusiones acerca de la toda la población de telares en su desempeño del día
anterior.

a. Incluir a todos los grupos relevantes
ejemplo: Estudio decnsumidores: se seleccionan 100 clientes de
diferentes regiones y/o zonas de un estado o pais y se obtienen datos
tales como nivel de ingresos, raza, nivel educativo y nivel economico
del vecindario
b.-Datos de campo o registros existentes: Decidir silos datos se van a tomar en campo
(observaciones en campo) o se obtendrán de registros existentes, elaborados con otros
propósitos(censos del INEGI
c.-Inferir el futuro a traves del pasado. Use los datos del pasado para tomar decisiones
del futuro. Los datos pueden ayudar a los responsables de tomar decisiones a hacer
suposiciones razonadas acerca de las causas y, por tanto, de los efectos...