CursoBI LABFIA

INTELIGENCIA DE
NEGOCIOS
Facultad de Ingeniera y Arquitectura

Doc. PMP Ing. Juan Francisco Gonzales
Doc. PMP Ing. Juan Francisco Gonzales

USMP-FIA Lab. Inteligencia Negocios

TEMARIO

 ¿Qué es Inteligencia de Negocios (BI) y porqué nos debe interesar?
 Encontrando oportunidades de BI en un océano de datos
 Desafíos para organizar una Arquitectura BI
 Los componentes de una solución BIDoc. PMP Ing. Juan Francisco Gonzales

USMP-FIA Lab. Inteligencia Negocios

¿QUÉ ES INTELIGENCIA DE NEGOCIOS?

Doc. PMP Ing. Juan Francisco Gonzales

USMP-FIA Lab. Inteligencia Negocios

INTELIGENCIA DE NEGOCIOS
Qué debemos entender por Inteligencia de Negocios (Business
Intelligence o BI)
 Transformar los datos en información
 Tomar decisiones informadas en forma más temprana
 Usar unaaproximación de “Management” al uso de la
información generada en la operación de una organización
Qué no es?
 La manera de tomar “mejores decisiones”
 Un conjunto de herramientas de software
 Una solución para la gente de Marketing
 El último “buzz word” para lucirse socialmente
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USMP-FIA Lab. Inteligencia Negocios

¿PORQUÉ NECESITAMOS BI?
Las Organizacionesque necesitan un ambiente de Inteligencia de
Negocios, poseen las siguientes características:
 Reportes provenientes de varios sistemas transaccionales
no concuerdan
 Los resultados de ventas no concuerdan.
 Las cantidades de inventario tampoco concuerdan.
 Los reportes detallados no concuerdan con los reportes
consolidados.
 La gerencia no tiene acceso a una “imagen global
corporativa” desu situación actual:
 ¿Quiénes son nuestros clientes?
 ¿Qué nos han comprado?
 ¿Cuánto inventario tenemos disponible?

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USMP-FIA Lab. Inteligencia Negocios

¿PORQUÉ NECESITAMOS BI?
 Los grupos de Informática o de Tecnología de Información (TI)
está saturado con peticiones de reportes a niveles gerenciales.
 Las unidades de negocios han contratadopersonal de TI para
escribir “reporteadores” dentro de la misma unidad
 “Data Priests” han aparecido por toda la organización.
 Compartir datos es raro – bases de datos propietarias son la
regla.
 Producir los reportes cada vez toma más y más tiempo.
 TI ha creado múltiples extracciones de archivos de sistemas
transaccionales para propósitos analíticos
 Se generan extractos de los extractos.
 Sepierden las fuentes de datos, no hay rastros de auditoria.

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PARÁLISIS DE ANÁLISIS. EL
PROBLEMA: INFORMACIÓN NO
INTEGRADA

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RECONOCIENDO LA NECESIDAD DE
BI
 La organización no puede determinar la rentabilidad
precisa de un cliente o de unproducto
 Se cuestiona la rentabilidad.
 Las tendencias en ventas o de los hábitos de compra del
cliente no pueden determinarse.

 La organización no puede llegar a los clientes
adecuadamente
 La segmentación es imposible.
 La perfilación de los clientes es imposible.

 La organización está perdiendo participación en el
mercado frente a los competidores

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INTELIGENCIA DE NEGOCIOS
AL RESCATE
BI LLENA LA BRECHA DE ANÁLISIS

Inteligencia de Negocios

Aplicaciones
Empresariales




Almacenan gran
cantidad de datos
(OLTP)
Contienen una mínima
capacidad de cálculo/
análisis

Consistencia de datos
Multi-dimensional
Gran volumen de datos
Datos para usuarios de Gestión
Capacidad de
Descubrir información

Enfoque deNegocios






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Mejorar la toma de
decisiones
Mejorar las
rentabilidad
Reducir costos
Incrementar la
calidad
Incrementar lealtad
de clientes
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EL VALOR DE SUS DATOS
Consultas
y
Reportes

Contexto
y
Relevancia

Data Mining
y
Visualización

Valor al negocio

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


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


Reportes
SQL
Tablas Pivote




Análisis
Indicadores...