curtosis
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Publicado: 23 de febrero de 2015
Curtosis.
El coeficiente de curtosis mide cuan 'puntiaguda' es una distribución respecto de un estándar. Este estándar es una forma acampanada denominada 'normal', y corresponde a una curva degran importancia en estadística.
El coeficiente de curtosis está definido por:
De acuerdo a su valor, la 'puntudez' de los datos puede clasificarse en tres grupos:
Leptocúrticos, con valoresgrandes para el coeficiente.
Mesocúrticos, con valores medianos para el coeficiente.
Platicúrticos, con valores pequeños para el coeficiente.
Las siguientes figuras muestran gráficamente los trestipos de curvas de acuerdo a la definición anterior:
Leptocúrtica
Platicúrtica
Mesocúrtica
Una curva Mesocúrtica tiene un Coeficiente de Curtosis cercano a cero. Una Leptocúrtica, unvalor notoriamente mayor que cero y una Platicúrtica valores menores que cero.
1. ASIMETRÍA
Esta medida nos permite identificar si los datos se distribuyen de forma uniforme alrededor delpunto central (Media aritmética). La asimetría presenta tres estados diferentes [Fig.5-1], cada uno de los cuales define de forma concisa como están distribuidos los datos respecto al eje de asimetría.Se dice que la asimetría es positiva cuando la mayoría de los datos se encuentran por encima del valor de lamedia aritmética, la curva es Simétrica cuando se distribuyen aproximadamente la mismacantidad de valores en ambos lados de la media y se conoce comoasimetría negativa cuando la mayor cantidad de datos se aglomeran en los valores menores que la media.
Figura 5-1
El Coeficiente deasimetría, se representa mediante la ecuación matemática,
Ecuación 5-9
Donde (g1) representa el coeficiente de asimetría de Fisher, (Xi) cada uno de los valores, () la media de la muestra y(ni) la frecuencia de cada valor. Los resultados de esta ecuación se interpretan:
(g1 = 0): Se acepta que la distribución es Simétrica, es decir, existe aproximadamente la misma cantidad de...
El coeficiente de curtosis mide cuan 'puntiaguda' es una distribución respecto de un estándar. Este estándar es una forma acampanada denominada 'normal', y corresponde a una curva degran importancia en estadística.
El coeficiente de curtosis está definido por:
De acuerdo a su valor, la 'puntudez' de los datos puede clasificarse en tres grupos:
Leptocúrticos, con valoresgrandes para el coeficiente.
Mesocúrticos, con valores medianos para el coeficiente.
Platicúrticos, con valores pequeños para el coeficiente.
Las siguientes figuras muestran gráficamente los trestipos de curvas de acuerdo a la definición anterior:
Leptocúrtica
Platicúrtica
Mesocúrtica
Una curva Mesocúrtica tiene un Coeficiente de Curtosis cercano a cero. Una Leptocúrtica, unvalor notoriamente mayor que cero y una Platicúrtica valores menores que cero.
1. ASIMETRÍA
Esta medida nos permite identificar si los datos se distribuyen de forma uniforme alrededor delpunto central (Media aritmética). La asimetría presenta tres estados diferentes [Fig.5-1], cada uno de los cuales define de forma concisa como están distribuidos los datos respecto al eje de asimetría.Se dice que la asimetría es positiva cuando la mayoría de los datos se encuentran por encima del valor de lamedia aritmética, la curva es Simétrica cuando se distribuyen aproximadamente la mismacantidad de valores en ambos lados de la media y se conoce comoasimetría negativa cuando la mayor cantidad de datos se aglomeran en los valores menores que la media.
Figura 5-1
El Coeficiente deasimetría, se representa mediante la ecuación matemática,
Ecuación 5-9
Donde (g1) representa el coeficiente de asimetría de Fisher, (Xi) cada uno de los valores, () la media de la muestra y(ni) la frecuencia de cada valor. Los resultados de esta ecuación se interpretan:
(g1 = 0): Se acepta que la distribución es Simétrica, es decir, existe aproximadamente la misma cantidad de...
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