Curva normal

Curva normal: Conocida como campana o Curva de Gauss, es un modelo teórico de curva en el caso de que se de una distribución normal. Es la curva a la que toda distribución normal tiende a dibujar cuando es representada gráficamente. Curva Platicúrtica: Presenta una curva más aplastada, con una elevación de la distribución inferior a la curva normal. Curva Leptocúrtica: Presenta una distribuciónmás apuntada, con una elevación superior a la curva normal. Curva Mesocúrtica: Es el que corresponde a la curva normal y presenta un nivel de apuntamiento considerado como ideal. Cuantil: Es una forma de interpretar las puntuaciones directas refiriéndolas a diferentes escalas. Si se divide la serie en varias partes, en función de los porcentajes que incluyen, podemos situar las puntuaciones de lossujetos a lo largo de la misma, utilizando los porcentajes que permiten cierta comparación. La serie podrá quedar dividida en cuantas partes se desee, pero generalmente suele hacerse en 4, 10 ó 100, teniendo así los cuartiles, deciles o percentiles. El proceso de cálculo es idéntico al de la mediana, ya que ésta es, a la vez, el cuartil 2, el decil 5 o el percentil 50. Desviación Media: Hacereferencia a la media aritmética de las desviaciones tomadas en valor absoluto, respecto de un promedio. Dicho promedio puede ser la media aritmética, la mediana o la moda, es una medida poco utilizada, sobre todo porque existen otras que permiten un superior desarrollo estadístico a partir de su valor. Desviación Típica: Es una de las medidas más importantes de dispersión y variabilidad, se utiliza másen el ámbito de la estadística descriptiva, en la caracterización de las muestras y permite un alto desarrollo estadístico sobre la base de la misma. Es la raíz cuadrada de la varianza. Diagrama de barras: Consiste en representar los valores de una variable en función de sus frecuencias absolutas o relativas, por tanto dentro de un eje de coordenadas colocaremos los valores de la variable en eleje de abscisas y la frecuencia absoluta o relativa en el eje de abscisas. La representación consiste en levantar alturas para cada valor de la variable iguales a su frecuencia. Diseño: Un diseño es un esquema o estructura lógica de acción que permite mantener constante el flujo de las variables experimentales pertinentes y controlar así la influencia de las variables independientes sobre lasvariables dependientes. Podemos concretar como objetivos del diseño el maximizar la varianza sistemática, controlar la varianza sistemática de las variables extrañas o fuentes de variación secundarias, y minimizar la varianza del error (el azar y los errores de medición). Diseños Cuasiexperimentales: Se manipula la variable independiente, es decir, se introduce un tratamiento. Carece de una de dospropiedades del diseño experimental, que son aleatoriedad y grupo control. Son prácticos, brindan información útil para generalizar, se pueden llevar a cabo en ambientes naturales. La desventaja es que pueden surgir varias hipótesis rivales que compiten con la hipótesis de manipulación experimental en la explicación de los resultados observados. Diseño Experimental Puro: El investigador actúa como unagente activo y no como un observador pasivo, el investigador puede tener una mayor confianza en la autenticidad e interpretación de las relaciones entre variables debido a que las ha observado bajo condiciones rigurosamente controladas. Diseño Factorial: Se manipulan dos o más variables de manera simultánea. Permite probar múltiples 1

hipótesis en un solo experimento. Permite probar no sólolos efectos principales, sin también la interacción entre las variables manipuladas. Diseño de Solomon: Fue desarrollado para controlar todas las variables extrañas, y poder observar la varianza sistemática, consecuencia del tratamiento experimental objeto de estudio. Son cuatro grupos los necesarios y todos se forman al azar. La variable experimental se representa por X. Diseños Jerárquicos:...