Curvas De Tendencia

Taller 1















Índice
Introducción 2
Desarrollo 3
Conlusión



Índice De Tablas
Tabla Masculino 3.3 6
Tabla Femenino 3.3 9
Tabla Total 3.3 12
Tabla 3.5 17


Índice de Ilustraciones
Gráfico 3.1 3
Gráfico Masculino 3.2 4
Gráfico Femenino 3.2 4
Gráfico Total 3.2 5
Gráfico Cociente 16










Introducción

Una de las aplicaciones másimportantes que utilizan grandes empresarios para modelar algún problema es a través de ecuaciones las cuales son representadas por gráficos. Estos nos ayudan a visualizar de mejor forma por ejemplo: el comportamiento de una población, de la Temperatura de una sala, la energía que se utiliza en cualquier empresa, etc. Modelando la realidad podemos predecir lo que sucederá a futuro y por endefacilitan la tarea al pronosticar.
En este informe se mostrará como varia la matrícula de una cierta universidad con el paso de los años, se usará un gráfico que muestre los resultados y se tratará de encontrar la mejor ecuación que modele este fenómeno, analizaremos sus errores para así concluir con el mejor resultado.



































3.Desarrollo

Pregunta 1.
A continuación se presenta la base de datos de la evolución de la matrícula total de Educación Superior, por género entre los años 1991 y 2011


[pic]


1. Gráficos que representan la evolución de la Matrícula
Gráfico 3.1.1
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2. Estimación Lineal, Exponencial, Polinómica de orden 2 y 3, para cada categoría.


Categoría Masculino
GráficoMasculino 3.2.1
[pic]
Gráfico Femenino 3.2.2
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Gráfico Total 3.2.3
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3.3 Tablas que muestran Error Residual, Desviación Absoluta Media y Error Medio Cuadrático para cada regresión.

• Masculino:
Estimación Lineal: y = 17111x + 94004
Tabla 3.3.1 :
[pic]
Estimación Exponencial: y = 134602e0,061x
Tabla 3.3.2:
[pic]Estimación Polinómica de orden 2: y = 745,88x^2 + 702,19x + 156906
Tabla 3.3.4:
[pic]

Estimación Polinómica de orden 3: y = 52,356x^3 - 981,89x^2 + 16263x + 125115
Tabla 3.3.4:
[pic]



• Femenino:


Estimación Lineal: y = 19439x + 53083
Tabla 3.3.1:
[pic]



Estimación Exponencial: y = 107397e^0,0735x
Tabla 3.3.2:
[pic]


Estimación Polinómicade orden 2: y = 1008,1x2 - 2738,3x + 138097
Tabla3.3.3:
[pic]
Estimación Polinómica de orden 3: y = 71,185x3 - 1341x2 + 18418x + 94874
Tabla3.3.4:
[pic]

• Total:

Estimación Lineal: y = 36551x + 147087

Tabla 3.3.1:

[pic]


Estimación Exponencial: y = 241567e^0,067x

Tabla 3.3.2:

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Estimación Polinómica de orden 2: y= 1753,9x^2 - 2036,1x + 295003

Tabla 3.3.3:

[pic]

Estimación Polinómica de orden 3: y = 123,54x^3 - 2322,9x^2 + 34680x + 219989

Tabla 3.3.4:

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4. Estimar la matrícula para el año 2012

En el caso del género Masculino se tiene que la matrícula estimada para el año 2012 considerando:

- Regresión Lineal: y = 17111x + 94004, para x=22Matrícula 2012: $470.446

- Estimación Exponencial: y = 134602e0,061x

o Matrícula 2012: $3.147.483

- Estimación Polinómica de orden 2: y = 745,88x^2 + 702,19x + 156906, para x=22

o Matrícula 2012: $533.360

- Estimación Polinómica de orden 3: y = 52,356x^3 - 981,89x^2 + 16263x + 125115

o Matrícula 2012: $565. 153En el caso del género Femenino se tiene que la matrícula estimada para el año 2012 considerando:

- Regresión Lineal: y = 19439x + 53083, para x=22

o Matrícula 2012: $480.741

- Estimación Exponencial: y = 107397e^0,0735x, para x=22

o Matrícula 2012: $540.970

- Estimación Polinómica de orden 2: y = 1008,1x2 - 2738,3x + 138097...