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Profesor: Perla Monserrat Gamboa Delgado
Alumno: Oscar Omar Alaniz olguin
Materia: Costos I
Titulo de trabajo: Balanza de comprobación
Administración de Empresa Turísticas y Hoteleras
14de Agosto 20014
Regresión Lineal
En estadística la regresión lineal o ajuste lineal es un método matemático que modela la relación entre una variable Y, las variables independientes Xi y untérmino aleatorio ε. Este modelo puede ser expresado como:

: variable dependiente, explicada o regresando.
: variables explicativas, independientes o regresores.
: parámetros, miden la influencia que lasvariables explicativas tienen sobre el regresando.
Donde  es la intersección o término "constante", las  son los parámetros respectivos a cada variable independiente, y  es el número de parámetrosindependientes a tener en cuenta en la regresión. La regresión lineal puede ser contrastada con la regresión no lineal.
http://es.wikipedia.org/wiki/Regresi%C3%B3n_lineal



Correlación LinealEl coeficiente de correlación lineal es el cociente entre la covarianza y el producto de las desviaciones típicas de ambas variables.
El coeficiente de correlación lineal se expresa mediante la letra r.http://www.vitutor.com/estadistica/bi/coeficiente_correlacion.html
Para que nos sirve el “Coeficiente de Correlación Lineal”
El coeficiente de correlación lineal mide el grado de intensidad deesta posible relación entre las variables. Este coeficiente se aplica cuando la relación que puede existir entre las varables es lineal (es decir, si representaramos en un gáfico los pares de valores delas dos variables la nube de puntos se aproximaría a una recta).
Que nos indica el “Diagrama de Dispersión”
Un diagrama de dispersión es un tipo de diagrama matemático que utiliza las coordenadascartesianas para mostrar los valores de dos variables para un conjunto de datos.
Los datos se muestran como un conjunto de puntos, cada uno con el valor de una variable que determina la posición...