Cálculo Del Tamaño De La Muestra En Medicina Veterinaria
Rommel Lenin Vinueza, DMVZ, M.Sc en Epidemiología
Escuela de Medicina Veterinaria. USFQ
Población y elemento:
Población: Es un conjunto de elementos (sujetos, objetos, entidades, etc.) que poseen una o más características en común.
Elemento: Es cada uno de los individuos que componen la población
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Finita Población Infinita
Las poblaciones, infinitas están formadas por un gran número de elementos, por tanto la descripción exacta de sus propiedades se convierte en un objetivo prácticamente inaccesible.
Por esta razón, lo habitual es trabajar con “muestras”.
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Muestra:
Es un subconjunto de elementos de una población.
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Parámetro:
Es una medida de resumen que se obtiene al evaluar alguna variable en toda la población. Si se mide el peso de los pollos a los 60 días, la medida promedio será el parámetro.
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Estadístico y Estimador:
Describe una característica de una muestra. Un estadístico no es un valor numérico constante,sino que es una variable: su valor depende de la muestra en la que es calculado.
Algunos de los estadísticos son: la media , la varianza, el total muestral, etc.
Un estadístico que se utiliza para estimar un parámetro desconocido de la población recibe el nombre de estimador.
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Estimación de Parámetros
Parámetros poblacionales y EstadísticosMuestrales
Parámetros: Media (m)
Datos (Población de Interés)
Varianza(s2) Desv. Est. (s)
Inferencias
Muestreo
Estadísticos: Promedio ( X )
Muestras
Varianza muestral(S2)
Desv. Est. muestral(S) Etc.
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Muestreo
Procedimiento utilizado para buscar información en un sub conjunto de la población, a fin de estimar algún parámetroMuestro probabilístico
Muestreo no probabilístico
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Tamaño muestral
Es el número de elementos que constituyen la muestra. Los elementos que componen la muestra se seleccionarán de la población generalmente de forma aleatoria, por tanto: una muestra de tamaño “n” puede interpretarse como una variable aleatorian-dimensional
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Muestro probabilístico La probabilidad asociada a cada una de las muestras que es posible extraer de una determina población. Por estar basado en la teoría de la probabilidad permite obtener una idea sobre el grado de representatividad de una muestra. Permite estimar la característica estudiada. de 200 vacas se seleccionan 20 = P= 1/20
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Con reposición Sin reposición
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Uniforme
Proporcional
De varianza mínima Óptima
Ejemplo Estratificación
Ejemplo 1: Afición por UN EQUIPO el futbol, en colegio Mixto, a partir de 15 muestras
Ejemplo2:Muestreo de Influenza Aviar a partir de Kit PCRde 150 muestras
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CÁLCULO DEL TAMAÑO DE MUESTRA
• ¿Cuántos individuos debo tomar?
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Desviación Standar
Sesgo
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Determinación del tamaño de la Muestra con prevalencia estimada y población desconocida
Z = Nivel de confianza P = Probabilidad de que ocurra el evento q (1-P) = Probabilidad de que NO ocurra el evento E = Error Estimado
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Z = Nivel de Confianza
El nivel de confianza es la probabilidad a priori de que el intervalo de...
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