Da Mining En Crm
Páginas: 2 (412 palabras)
Publicado: 6 de mayo de 2012
CONSTRUYENDO RELACIONES RENTABLES CON CLIENTES ATRAVES DE EXTRACCIÓN DE DATOS
Las administración de la relaciones con los clientes (CRM) es una estrategia que ha tomado gran importancias dentro delas empresas en los últimos años, ya que mejora se mejoran las ganancias a través de relaciones con los clientes cada día mas personalizadas.
En cuanto al software que había sido utilizado parala administración de la información de los clientes se enfocaban a en bases de datos que proporcionaban un panorama general del perfil de cliente y su relación con la empresa y sus productos y/oservicios.
No obstante ésta técnica del manejo de la información comienza a ser obsoleta debido al volumen de información que se tiene de un cliente. De ahí la importancia que ahora tiene la extracciónde datos (data mining); proceso que utiliza diversos análisis para identificar patrones de los compradores y así generar cercanas predicciones pueden ser de gran ayuda para la toma de decisiones, yaque permite seleccionar los prospectos adecuado para ofrecer productos, ofrecer productos adicionales a clientes existentes e identificar clientes leales.
El objetivo es incrementar los ingresospues las inversiones de la compañía mediante el data mining se pueden ver mejor dirigidas.
El Data mining se realiza mediante los siguientes pasos:
Descripción de la base.- resumir la informaciónestadística y tener una revisión visual de la mediante gráficas
Creación de patrones.- de los resultados identificar patrones de uso, de frecuencia, de ingresos, etc.
Realizar pruebas.- en elmercado real fuera de la información que sirvió como muestra.
CRM
Respecto al CRM en la lectura se menciona el ciclo de vida del cliente
* Adquirir clientes
* Incrementar el valor de loscliente
* Retener buenos clientes
En cada una de estas etapas el data mining puede ser de gran ayuda, los pasos básicos para aplicar data mining efectivamente en CRM son:
1. Definir el...
Las administración de la relaciones con los clientes (CRM) es una estrategia que ha tomado gran importancias dentro delas empresas en los últimos años, ya que mejora se mejoran las ganancias a través de relaciones con los clientes cada día mas personalizadas.
En cuanto al software que había sido utilizado parala administración de la información de los clientes se enfocaban a en bases de datos que proporcionaban un panorama general del perfil de cliente y su relación con la empresa y sus productos y/oservicios.
No obstante ésta técnica del manejo de la información comienza a ser obsoleta debido al volumen de información que se tiene de un cliente. De ahí la importancia que ahora tiene la extracciónde datos (data mining); proceso que utiliza diversos análisis para identificar patrones de los compradores y así generar cercanas predicciones pueden ser de gran ayuda para la toma de decisiones, yaque permite seleccionar los prospectos adecuado para ofrecer productos, ofrecer productos adicionales a clientes existentes e identificar clientes leales.
El objetivo es incrementar los ingresospues las inversiones de la compañía mediante el data mining se pueden ver mejor dirigidas.
El Data mining se realiza mediante los siguientes pasos:
Descripción de la base.- resumir la informaciónestadística y tener una revisión visual de la mediante gráficas
Creación de patrones.- de los resultados identificar patrones de uso, de frecuencia, de ingresos, etc.
Realizar pruebas.- en elmercado real fuera de la información que sirvió como muestra.
CRM
Respecto al CRM en la lectura se menciona el ciclo de vida del cliente
* Adquirir clientes
* Incrementar el valor de loscliente
* Retener buenos clientes
En cada una de estas etapas el data mining puede ser de gran ayuda, los pasos básicos para aplicar data mining efectivamente en CRM son:
1. Definir el...
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