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Concepto De Regresion
ESTADISTICA BIDIMENSIONAL: “REGRESION Y CORRELACION SIMPLE Y MULTIPLE ” Por: Aracelli Poèmape 1 •Regresión y correlación lineal Simple •Regresión y correlación lineal Múltiple.2 ESTADISTICA GENERAL 3 El objetivo de muchas investigaciones científicas es comprend
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Regresion
V.e.bidimensional: Diagrama de dispersión Tenemos N pares de datoscorrespondientes a la observación de la variable estadística bidimensional (X, Y ) : (x1 , y1 ), (x2 , y2 ), . . . , (xN , yN ) La representación gráfica sobre unos ejes cartesianos de estos valores de lavariable estadística
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Regresion Lineal Simple
REGRESIÓN LINEAL SIMPLE En estadística la regresión lineal o ajuste lineal es un método matemático que modeliza la relaciónentre una variable dependiente Y, las variables independientes Xi y un término aleatorio ε. Este modelo puede ser expresado como: donde β0 es la intersección o tÃ
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RegresionLineal
INSTITUTO TECNOLÓGICO SUPERIOR DE PEROTE ALUMNO: JOSÉ FRANCISCO GONZÁLEZ MÉNDEZ MATERIA: ESTADISTICA TEMA: (ANALISIS DE REGRESION LINEAL) NUMERO DE LISTA: 7 DOCENTE: MANUEL ARTURO CAMARILLOCORDOVA CARRERA: LICENCIATURA EN INFORMATICA TERCER SEMESTRE 305-B

ABCoeficiente de correlación no paramétrico de Spearman (
rho
)
Al igual que el coeficiente de Pearson, también podemos utilizarlopara medir el gradode asociación entre dos variables cuantitativas, sin embargo no es necesario que ambasvariables sean normales, e incluso lo podemos utilizar en variables ordinales. Comotodas laspruebas no paramétricas, este coeficiente se construye sustituyendo los valoresde las variables por sus rangos o posiciones, si los valores de las variables fuesenordenados de menor a mayor. Alcontrario de otras pruebas no paramétricas, si permiteconstruir intervalos de confianza
1
.La interpretación de este coeficiente es muy similar al de Pearson, pudiendo alcanzar valores de entre -1 y +1...