data mining

- EXPLICAR EL CONCEPTO DE MINERIA DE DATOS
Las técnicas de Data Mining son el resultado de un largo proceso de investigación y desarrollo de productos. Esta evolución comenzó cuando los datos denegocios fueron almacenados por primera vez en computadoras, y continuó con mejoras en el acceso a los datos, y más recientemente con tecnologías generadas para permitir a los usuarios navegar a travésde los datos en tiempo real. Data Mining toma este proceso de evolución más allá del acceso y navegación retrospectiva de los datos, hacia la entrega de información prospectiva y proactiva. Data Miningestá listo para su aplicación en la comunidad de negocios porque está soportado por tres tecnologías que ya están suficientemente maduras:

• Recolección masiva de datos.
• Potentes computadorascon multiprocesadores.
• Algoritmos de Data Mining.

algunas características y objetivos
Explorar los datos se encuentran en las profundidades de las bases de datos, como los almacenes de datos,que algunas veces contienen información almacenada durante varios años.
En algunos casos, los datos se consolidan en un almacén de datos y en mercados de datos; en otros, se mantienen en servidores deInternet e Intranet.
El entorno de la minería de datos suele tener una arquitectura cliente-servidor.
Las herramientas de la minería de datos ayudan a extraer el mineral de la información enterradoen archivos corporativos o en registros públicos, archivados
El minero es, muchas veces un usuario final con poca o ninguna habilidad de programación, facultado por barrenadoras de datos y otraspoderosas herramientas indagatorias para efectuar preguntas adhoc y obtener rápidamente respuestas.
Hurgar y sacudir a menudo implica el descubrimiento de resultados valiosos e inesperados.

Lasherramientas de la minería de datos se combinan fácilmente y pueden analizarse y procesarse rápidamente.
Debido a la gran cantidad de datos, algunas veces resulta necesario usar procesamiento en paralelo...