Data Mining
Luis Antonio Fernández Aldana
Estudiante del Sexto. Cuatrimestre de Ingeniería en Ciencias de la Computación.
Benemérita Universidad Autónoma de Puebla.
Facultad de Ciencias de la Computación.
27 / Junio / 2005.
Comentarios a: goodlafa@yahoo.com.mx
CONTENIDO
|INTRODUCCIÓN|.....................................................................................................................|2 |
| |........................................ | |
|CAPÍTULO I: |PANORAMA GENERAL DE DATA |6 |
||MINING....................................................................................... | |
|1.1. |Ejemplo de un problema asociado a Data |6 |
| |Mining...........................................................................| |
| |1.1.1.Posible solución al problema de |7 |
| |ejemplo.................................................................................... | |
| |1.1.2.Solución del problema ejemplo a travésde Data |7 |
| |Mining............................................................ | |
|1.2. |Data Warehouse: Un paso antes de Data |7 |
||Mining............................................................................ | |
| |1.2.1.Software para un Data |8 |
||Warehouse............................................................................................. | |
| |1.2.2.Ventajas y Desventajas del Data |9 |
| |Warehouse............................................................................. | |
|1.3. |¿Qué es Data|10 |
| |Mining?..............................................................................................................| |
| |..........| |
| |1.3.1.¿Dónde se utiliza Data |13 |
| |Mining?.................................................................................................. | |
| |1.3.2.Los objetivos principales de Data|14 |
| |Mining.................................................................................... | |
| |1.3.3.Algunas herramientas utilizadas en Data Mining de la inteligencia artificial............................... |14 |
|CAPÍTULO II:...
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