data mining

En los ltimos aos, ha existido un gran crecimiento en nuestras capacidades de generar y colectar HYPERLINK http//www.monografias.com/trabajos11/basda/basda.shtml datos, debido bsicamente al gran HYPERLINK http//www.monografias.com/trabajos35/el-poder/el-poder.shtml poder de procesamiento de las HYPERLINK http//www.monografias.com/trabajos6/auti/auti.shtml mquinas como a su bajo HYPERLINKhttp//www.monografias.com/trabajos7/coad/coad.shtml l costo costo de HYPERLINK http//www.monografias.com/trabajos12/dispalm/dispalm.shtml almacenamiento. Sin embargo, dentro de estas enormes masas de datos existe una gran cantidad de HYPERLINK http//www.monografias.com/trabajos7/sisinf/sisinf.shtml informacin oculta, de gran importancia estratgica, a la que no se puede acceder por las HYPERLINKhttp//www.monografias.com/trabajos6/juti/juti.shtml tcnicas clsicas de recuperacin de la informacin. El descubrimiento de esta informacin oculta es posible gracias a la HYPERLINK http//www.monografias.com/trabajos12/acti/acti.shtml l mi Minera de Datos (Data Mining), que entre otras sofisticadas tcnicas aplica la HYPERLINKhttp//www.monografias.com/trabajos15/inteligencia-emocional/inteligencia-emocional.shtml inteligencia artificial para encontrar patrones y relaciones dentro de los datos permitiendo la creacin de HYPERLINK http//www.monografias.com/trabajos/adolmodin/adolmodin.shtml modelos, es decir, representaciones abstractas de la realidad, pero es el descubrimiento del HYPERLINK http//www.monografias.com/trabajos/epistemologia2/epistemologia2.shtml conocimiento (KDD, por sus siglasen HYPERLINK http//www.monografias.com/trabajos16/manual-ingles/manual-ingles.shtml ingls) que se encarga de la preparacin de los datos y la HYPERLINK http//www.monografias.com/trabajos37/interpretacion/interpretacion.shtml interpretacin de los resultados obtenidos, los cuales dan un significado a estos patrones encontrados. As el HYPERLINKhttp//www.monografias.com/trabajos14/nuevmicro/nuevmicro.shtml valor real de los datos reside en la informacin que se puede extraer de ellos, informacin que ayude a tomar decisiones o mejorar nuestra comprensin de los fenmenos que nos rodean. Hoy, ms que nunca, los HYPERLINK http//www.monografias.com/trabajos11/metods/metods.shtml mtodos analticos avanzados son el arma secreta de muchos HYPERLINKhttp//www.monografias.com/trabajos15/plan-negocio/plan-negocio.shtml negocios exitosos. Empleando mtodos analticos avanzados para la explotacin de datos, los negocios incrementan sus ganancias, maximizan la HYPERLINK http//www.monografias.com/trabajos11/veref/veref.shtml eficiencia operativa, reducen HYPERLINK http//www.monografias.com/trabajos4/costos/costos.shtml costos y mejoran la satisfaccin del HYPERLINKhttp//www.monografias.com/trabajos11/sercli/sercli.shtml cliente. El presente HYPERLINK http//www.monografias.com/trabajos34/el-trabajo/el-trabajo.shtml trabajo enfatiza el uso del Data Mining para el descubrimiento del conocimiento y su uso predominante en nivel empresarial, a fin de contribuir en la toma de decisiones tcticas y estratgicas en una HYPERLINK http//www.monografias.com/trabajos6/napro/napro.shtml organizacinproporcionando un sentido automatizado para la generacin de conocimiento. Vimos cual es la relacin entre Data Mining y un Data Warehouse, conocimos lo ms relevante sobre el HYPERLINK http//www.monografias.com/trabajos14/administ-procesos/administ-procesos.shtml l PROCE proceso de Data Warehousing y como esta inmerso el Data Mining sobre su HYPERLINK http//www.monografias.com/trabajos6/arma/arma.shtmlarquitectura. As mismo, presentamos algunas fases generales y otras un poco ms especficas sobre como implementar un HYPERLINK http//www.monografias.com/trabajos12/pmbok/pmbok.shtml proyecto Data Mining. Tambin conocimos cuales son las diferencias entre Data Mining y los HYPERLINK http//www.monografias.com/trabajos14/administ-procesos/administ-procesos.shtml l PROCE procesos de HYPERLINK...