Data mining

¿Por qué usar data mining?
Si bien el data mining se presenta como una tecnología emergente, posee ciertas ventajas, como ser:
[pic]resulta un buen punto de encuentro entre losinvestigadores y las personas de negocios.
[pic]ahorra grandes cantidades de dinero a una empresa y abre nuevas oportunidades de negocios.
[pic]trabajar con esta tecnología implica cuidar un sin númerode detalles debido a que el producto final involucra "toma de decisiones".
[pic]contribuye a la toma de decisiones tácticas y estratégicas proporcionando un sentido automatizado paraidentificar información clave desde volúmenes de datos generados por procesos tradicionales y de e-Business.
[pic]permite a los usuarios dar prioridad a decisiones y acciones mostrando factores quetienen un mayor en un objetivo, qué segmentos de clientes son desechables y qué unidades de negocio son sobrepasados y por qué.
[pic]proporciona poderes de decisión a los usuarios del negocioque mejor entienden el problema y el entorno y es capaz de medir la acciones y los resultados de la mejor forma.
[pic]genera Modelos descriptivos: en un contexto de objetivos definidos en losnegocios permite a empresas, sin tener en cuenta la industria o el tamaño, explorar automáticamente, visualizar y comprender los datos e identificar patrones, relaciones y dependencias queimpactan en los resultados finales de la cuenta de resultados (tales como el aumento de los ingresos, incremento de los beneficios, contención de costes y gestión de riesgos).
[pic]generaModelos predictivos: permite que relaciones no descubiertas e identificadas a través del proceso del Data Mining sean expresadas como reglas de negocio o modelos predictivos. Estos outputs puedencomunicarse en formatos tradicionales (presentaciones, informes, información electrónica compartida, embebidos en aplicaciones, etc.) para guiar la estrategia y planificación de la empresa.  ...