Data Quality

Calidad de DatosLa Calidad de Datos permite definir y automatizar estándares para asegurar que los datos dentro de la organización son capturados y almacenados de tal manera que puedan ser compartidos por otras aplicaciones y sistemas en cualquier momento. Proporcionan mecanismos que permiten auditar el nivel de la calidad de los datos, identificar problemas, desarrollar procesos que automatizanla resolución de esos problemas y monitorizar que se mantienen los niveles de calidad de la información requeridos por el negocio.
 Ventajas de manejar datos de buena calidad El uso de productos de Calidad de Datos repercute en numerosos beneficios:

• Operaciones Eficientes: Se obtienen menores tasas de error en aplicaciones ERP Y CRM, páginas de e-commerce y otros sistemas transaccionales.• Reporting Preciso: Desde los departamentos que se ocupan de la operación del día día hasta las áreas directivas de planificación estratégica reciben informes que reflejan fielmente la realidad del negocio.
• Análisis Intuitivo: Resultados mejores y más fiables de las herramientas predictivas, de presupuestación, de campañas de marketing y de Inteligencia de Negocio.
• Mejor Servicio al Cliente:Una visión unificada de la información de contacto, incluyendo el historial de compras y preferencias, proporciona a los empleados que trabajan de cara al cliente la información que necesitan para ofrecerles el mejor servicio para incrementar su satisfacción.
• Aumento de Ingresos: Se pueden identificar nuevas oportunidades de upsell y cross-sell, gestionar las cuentas de forma eficaz, entender yanticipar los patrones de compras del cliente a través de en una visión uniforme del cliente…
• Cumplimiento Regulatorio Fiable: Disponer de informes precisos y establecer  procesos de negocio relacionados con la gestión de datos fiables y replicables permite que se cumplan normativas como Basilea II, LOPD, Sarbanes Oxley, ISO, blanqueo de capitales, etcétera
de marketing y de Inteligencia deNegocio. ¿Dónde se debe aplicar un software de Calidad de Datos?
Las organizaciones  aplican productos de calidad de datos en muchos entornos diferentes, porque los datos cambian de uno a otro rápidamente y a menudo se reutilizan o son capturados a través de sistemas diferentes. Los procesos de calidad de datos se incluyen habitualmente en: * Sistemas CRM: Como fundamento de una visión unificadade los clientes. * Sistemas ERP: Para eliminar los errores en las transacciones, especialmente antes de que la información se replique en otros sistemas. * Data Warehouses: Para hacer cumplir los estándares e integrar los datos de las aplicaciones fuente. * Comercio Electrónico: Para garantizar que la información que entra en los sistemas empresariales sea exacta y completa desde elprincipio. * Arquitecturas Orientadas a los Servicios (SOA): Para ofrecer estándares reutilizables, basados en reglas, que puedan incorporarse en procesos de negocios complejos en tiempo real. * Integración de Datos: Reduciendo riesgos involucrados en la consolidación de grandes volúmenes de datos y migraciones de un sistema a otro.Las organizaciones a menudo comienzan abordando el problema de laCalidad de  Datos dentro de un sistema o aplicación conocido por tener mal los datos o como parte de otro proyecto de sistemas. Los beneficios más altos se obtienen cuando los mismos procesos de calidad de datos se van expandiendo posteriormente a todos los sistemas fuentes que reciben información nueva.Cómo construir información de buena calidad
Los productos de Calidad de Datos de última generaciónproporcionan todas las herramientas necesarias para crear información de negocio integrada de alta calidad a partir de los datos almacenados en diferentes orígenes. El proceso de la calidad de datos incluye varios pasos:Investigar los datos (Data Profiling): a través de la colaboración entre las áreas de negocio e IT, analizar los datos para evaluar los contenidos, la estructura y las...