Data Warehouse
Páginas: 21 (5085 palabras)
Publicado: 4 de agosto de 2011
Aplicación de Data Warehouse bajo metodología HEFESTO.
Aplicación de Data Warehouse bajo metodología HEFESTO.
Integrantes:
* Araujo Vargas, Antony.
* Oncoy Ramírez, Ricardo.
* Valdivia Rodríguez, Amer.
* Vega Rodríguez, Manuel.
Integrantes:
* Araujo Vargas, Antony.
* Oncoy Ramírez, Ricardo.
* Valdivia Rodríguez, Amer.
* Vega Rodríguez, Manuel.
TRABAJOAPLICATIVO
UNASAM – FC - ISEI
Ing. Empresarial
HUARAZ - PERÚ
01/01/2011
TRABAJO APLICATIVO
UNASAM – FC - ISEI
Ing. Empresarial
HUARAZ - PERÚ
01/01/2011
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Aplicación de Data Warehouse bajo la metodología HEFESTO
I. Conceptos Asociados a DataWarehouse
2.1. Business Intelligence
2.2.1. Definición
Se puede describir BI, como un concepto que integra por un lado el almacenamiento y por el otro el procesamiento de grandes cantidades de datos, con el principal objetivo de transformarlos en conocimiento y en decisiones en tiempo real, a través de un sencillo análisis y exploración.
La definición antes expuestapuede representarse a través de la siguiente fórmula:
2.2.2. Proceso
El proceso de BI está dividido en cinco fases, las cuales serán explicadas teniendo como referencia el siguiente gráfico, que sintetiza todo el proceso:
2.2. Data Warehousing
2.3.3. Definición
El Data Warehousing posibilita la extracción de datos de sistemas operacionales y fuentesexternas, permite la integración y homogeneización de los datos de toda la empresa, provee información que ha sido transformada y sumarizada, para que ayude en el proceso de toma de decisiones estratégicas y tácticas.
Pero para que el Data Warehousing pueda cumplir con sus objetivos, es necesario que la información que se extrae, transforma y consolida, sea almacenada de manera centralizada en unabase de datos con estructura multidimensional denominada Data Warehouse (DW).
2.3. Data Warehouse
2.4.4. Definición
Una de las definiciones más famosas sobre DW, es la de William Harvey Inmon, quien define:
“Un Data Warehouse es una colección de datos orientada al negocio, integrada, variante en el tiempo y no volátil para el soporte del proceso de toma de decisiones dela gerencia”.
Debido a que W. H. Inmon, es reconocido mundialmente como el padre del DW, la explicación de las características más sobresalientes de este concepto se basó en su definición.
2.4.5. Características
2.4.6.1. Orientada al negocio
La primera característica del DW, es que la información se clasifica en base a los aspectos que son de interés para laorganización. Esta clasificación afecta el diseño y la implementación de los datos encontrados en el almacén de datos, debido a que la estructura del mismo difiere considerablemente a la de los clásicos procesos operacionales orientados a las aplicaciones.
2.4.6.2. Integrada
La integración implica que todos los datos de diversas fuentes que son producidos por distintos departamentos,secciones y aplicaciones, tanto internos como externos, deben ser consolidados en una instancia antes de ser agregados al DW, y deben por lo tanto ser analizados para asegurar su calidad y limpieza, entre otras cosas. A este proceso se lo conoce como Integración de Datos, y cuenta con diversas técnicas y subprocesos para llevar a cabo sus tareas.
Una de estas técnicas son los procesos ETL -...
Aplicación de Data Warehouse bajo metodología HEFESTO.
Integrantes:
* Araujo Vargas, Antony.
* Oncoy Ramírez, Ricardo.
* Valdivia Rodríguez, Amer.
* Vega Rodríguez, Manuel.
Integrantes:
* Araujo Vargas, Antony.
* Oncoy Ramírez, Ricardo.
* Valdivia Rodríguez, Amer.
* Vega Rodríguez, Manuel.
TRABAJOAPLICATIVO
UNASAM – FC - ISEI
Ing. Empresarial
HUARAZ - PERÚ
01/01/2011
TRABAJO APLICATIVO
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Ing. Empresarial
HUARAZ - PERÚ
01/01/2011
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Aplicación de Data Warehouse bajo la metodología HEFESTO
I. Conceptos Asociados a DataWarehouse
2.1. Business Intelligence
2.2.1. Definición
Se puede describir BI, como un concepto que integra por un lado el almacenamiento y por el otro el procesamiento de grandes cantidades de datos, con el principal objetivo de transformarlos en conocimiento y en decisiones en tiempo real, a través de un sencillo análisis y exploración.
La definición antes expuestapuede representarse a través de la siguiente fórmula:
2.2.2. Proceso
El proceso de BI está dividido en cinco fases, las cuales serán explicadas teniendo como referencia el siguiente gráfico, que sintetiza todo el proceso:
2.2. Data Warehousing
2.3.3. Definición
El Data Warehousing posibilita la extracción de datos de sistemas operacionales y fuentesexternas, permite la integración y homogeneización de los datos de toda la empresa, provee información que ha sido transformada y sumarizada, para que ayude en el proceso de toma de decisiones estratégicas y tácticas.
Pero para que el Data Warehousing pueda cumplir con sus objetivos, es necesario que la información que se extrae, transforma y consolida, sea almacenada de manera centralizada en unabase de datos con estructura multidimensional denominada Data Warehouse (DW).
2.3. Data Warehouse
2.4.4. Definición
Una de las definiciones más famosas sobre DW, es la de William Harvey Inmon, quien define:
“Un Data Warehouse es una colección de datos orientada al negocio, integrada, variante en el tiempo y no volátil para el soporte del proceso de toma de decisiones dela gerencia”.
Debido a que W. H. Inmon, es reconocido mundialmente como el padre del DW, la explicación de las características más sobresalientes de este concepto se basó en su definición.
2.4.5. Características
2.4.6.1. Orientada al negocio
La primera característica del DW, es que la información se clasifica en base a los aspectos que son de interés para laorganización. Esta clasificación afecta el diseño y la implementación de los datos encontrados en el almacén de datos, debido a que la estructura del mismo difiere considerablemente a la de los clásicos procesos operacionales orientados a las aplicaciones.
2.4.6.2. Integrada
La integración implica que todos los datos de diversas fuentes que son producidos por distintos departamentos,secciones y aplicaciones, tanto internos como externos, deben ser consolidados en una instancia antes de ser agregados al DW, y deben por lo tanto ser analizados para asegurar su calidad y limpieza, entre otras cosas. A este proceso se lo conoce como Integración de Datos, y cuenta con diversas técnicas y subprocesos para llevar a cabo sus tareas.
Una de estas técnicas son los procesos ETL -...
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