Data Warehouse



Índice:

1 La Empresa Inteligente…………………………………………………………………. 1,2

1.1 Extracción y Transformación……………………………………………………. 3

2 DataWarehouse……………………………………………………………………………. 3, 4

2.1 DataMars…………………………………………………………………………………. 5

2.2 Query & Reporting…………………………………………………………………… 5

3 Sistemas Información……………………………………………………………………. 6,7

3.1 Elementos de los sistemas deinformación………………………………. 7




























1- La Empresa Inteligente.

ERP, CMR, RRHH son algunos de las innumerables tipos de aplicaciones implementados en las organizaciones, las cuales muchas veces se encuentran desarrolladas en plataformas diferentes. A todas estas se le suman los documentos impresos, archivos de diversas herramientas ofimáticas, etc. Convirtiendo a laorganización en un verdadero mar de información, donde es muy difícil encontrar aquella que sea determinante a la hora de tomar decisiones para nuestro proceso de negocio. A veces peor que no tener información, es tener
mucha información.

“La información adecuada en el lugar y momento adecuado
incrementa efectividad de la empresa.”



La Inteligencia de Negocios o Business Intelligence (BI) sesumerge en la información de la organización a fin de generar escenarios, pronósticos y reportes que son suministrados a los
tomadores de decisiones en tiempo y forma, lo que se traduce en una ventaja competitiva.

BI ha tenido mucho éxito ya que le da una ventaja a las empresas sobre sus competidores al juntar a las personas y a la tecnología para resolver problemas. La siguiente es una lista delas
áreas más comunes en las que las soluciones de inteligencia de negocios son utilizadas:

• Ventas: Análisis de ventas; Detección de clientes importantes; Análisis de productos, líneas, mercados; Pronósticos y proyecciones.
• Marketing: Segmentación y análisis de clientes; Seguimiento a nuevos productos.
• Finanzas: Análisis de gastos; Rotación de cartera; Razones Financieras.
•Manufactura: Productividad en líneas; Análisis de desperdicios; Análisis de calidad; Rotación de inventarios y partes críticas.




Dentro de las organizaciones se pueden reconocer distintos niveles de uso de los datos:
Nivel operacional: Se utilizan sistemas de información que monitorean las actividades
y transacciones elementales de la organización. Son sistemas que han cobrado unauge importante en la última década a consecuencia de un desarrollo organizacional orientado al mercado global.
Nivel de conocimientos: En este nivel encontramos a los trabajadores de conocimiento y de datos, cubriendo el núcleo de operaciones tradicionales de captura masiva de datos y servicios básicos de tratamiento de datos, con tareas predefinidas.
Nivel de administración: Se realizantareas de administradores de nivel intermedio apoyando las actividades de análisis, de seguimiento, de control y toma de decisiones, realizando consultas sobre información almacenada en el sistema, proporcionando informes y facilitando la gestión de la información por parte de los niveles intermedios.
Nivel estratégico: Tiene como objetivo realizar las actividades de planificación a largoplazo, tanto del nivel de administración como de los objetivos que la empresa posee.




Una herramienta de BI debe de ser capaz de reunir información dispersa en toda la empresa e incluso en diferentes fuentes para así proporcionar a los departamentos la accesibilidad, poder y flexibilidad que necesitan para analizar la información.






1.1- Extracción y Transformación.

Uno de losprincipales problemas al momento de implementar un Data Warehouse, radica en que el mismo frecuentemente nos encontramos con inconsistencias en los formatos de los datos y su codificación, ya que se requiere la interacción entre diferentes fuentes y tipos de
datos. Esto implica la necesidad de realizar un
proceso de filtrado y reestructuración de los mismos antes de ser almacenados...