Data Warehouse

Páginas: 5 (1150 palabras) Publicado: 7 de agosto de 2012
Data Warehousing

¿Qué es el Data Warehouse?
Es una tecnología para el manejo de la información construido sobre la base de optimizar el uso y análisis de la misma utilizado por las organizaciones para adaptarse a los vertiginosos cambios en los mercados. Su función esencial es ser la base de un sistema de información gerencia, debe cumplir el rol de integrador de información proveniente defuentes funcionalmente distintas (Bases Corporativas, Bases propias, de Sistemas Externos, entre otros) y brindar una visión integrada de dicha información, especialmente enfocada hacia la toma de decisiones por parte del personal jerárquico de la organización. Esta tecnología ayuda a la organización a responder preguntas esenciales para la toma de decisiones que le permitan obtener ventajascompetitivas y mejorar su posición en el mercado en el que operan. Algunas de las preguntas podrían ser: - ¿Cuál es el perfil de mis clientes? - ¿Cómo es su comportamiento? - ¿Cuál es la rentabilidad que me deja? - ¿Cuál es el riesgo que corro con él? - ¿Qué servicios y productos utiliza y cómo puedo incrementarlos?

Conceptos basicos a Donimar
OLTP (On-Line Transaction Processing)

Son aplicacionesque definen el comportamiento habitual de un entorno operacional de gestión y ejecutan las operaciones del día a día. Se caracterizan por estar actualizadas constantemente por varios usuarios a través de transacciones operacionales sobre datos individuales. Es decir son las sentencias comunes de las bases de datos tradicionales.

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Data Warehousing OLAP (On-Line Analytican Process)

Sonaplicaciones que se encargan de analizar datos del negocio para generar información táctica y estratégica que sirve de soporte para la toma de decisiones. Son utilizadas por personal de niveles ejecutivos que requieren datos con alto grado de agregación y desde distintas perspectivas. Mientras que las transacciones OLTP utilizan Bases de Datos Relacionales u otro tipo de archivos, OLAP logra sumáxima eficiencia y flexibilidad operando sobre Bases de datos Multidimensionales.

Middleware

Es un software de conectividad que ofrece un conjunto de servicios que hacen posible el funcionamiento de aplicaciones distribuidas sobre plataformas heterogéneas. Un gran número de industrias utiliza hardware, equipamiento y dispositivos en la operación de su negocio. Este equipamiento debe serintegrado de alguna manera a los sistemas que implementan y administran los procesos de la organización. El middleware es quien integra el hardware RFID (radio frequency identification, son un sistema de almacenamiento y recuperación de datos
remoto que usa dispositivos denominados etiquetas, tarjetas, transpondedores otags RFID) con los sistemas centrales.

Data Mining

No existe una únicadefinición del término Data Mining (DM). Se puede decir que DM se refiere a un conjunto de métodos estadísticos que proporcionan información (correlaciones o patrones) cuando se dispone de muchos datos (de aquí viene el nombre Minería de Datos). Esta idea de DM lleva a la siguiente estructura de conocimiento: Datos + Estadística → Información El símbolo → tiene el siguiente sentido: los datos están bienrecogidos y la estadística bien aplicada. Generalmente, el Data Mining es el proceso de analizar datos desde diferentes perspectivas con el objetivo de resumir los datos en segmentos de información útiles. Esta información que puede ser usada para incrementar réditos o beneficios, reducir costos, etc. El DM permite a los usuarios analizar datos desde diferentes dimensiones o ángulos, categorizándolos yresumiendo las relaciones identificadas.

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Data Warehousing Data Marts

Éstos se obtienen a partir de la información recopilada en el área del Almacén Corporativo. Cada Data Mart es como un subconjunto de este almacén, pero orientado a un tema de análisis, normalmente asociado a un departamento de la empresa. También lo podemos visualizar como un almacén de datos limitado a un área...
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