dataming

Cuando hablamos de Data mining o minera de datos nos estamos referimos a aquel conjunto de tcnicas y tecnologas que permiten explorar grandes bases de datos, de manera automtica o semiautomtica, conel objetivo de encontrar patrones repetitivos, tendencias o reglas que expliquen el comportamiento de un conjunto de datos en un contexto determinado. Por qu surge Nace debido a la necesidad degenerar informacin, que nos pueda ayudar a controlar, optimizar, administrar, examinar, investigar, planificar, predecir, someter, negociar o tomar decisiones de cualquier mbito segn el dominio en que nosdesarrollemos. Ya que los datos son simplemente la materia prima, la cual en el momento que el usuario le atribuye algn significado pasan a convertirse en informacin, la cual si es tratada de la formaadecuada ser conocimiento, lo que otorgar valor. Por lo que el data mining es fundamental. Aunque el proceso de data mining puede variar en cada caso concreto, suele haber un proceso comn con cuatroetapas comunes Determinacin de los objetivos.Consiste en delimitar los objetivos que el cliente desea orientado por un especialista en data mining. Procesamiento de los datos.Esta etapa consume el 70de tiempo total de un proyecto data ming. Se refiere al conjunto de tcnicas como seleccin, limpieza, enriquecimiento y transformacin de las bases de datos. Determinacin del modelo.Primero se comienzarealizando un anlisis estadstico de los datos, para posteriormente llevar a cabo una visualizacin grfica de los mismos para tener una primera aproximacin. Anlisis de los resultados.Se verifica silos resultados obtenidos son coherentes y se cotejan con los obtenidos por los anlisis estadsticos y de visualizacin grfica. El cliente determina si son novedosos y si le aportan un nuevo conocimientoque le permita considerar sus decisiones. VENTAJAS DEL DATAMINING Puede analizar enormes bases de datos tanto a lo ancho. Resulta un gran punto de encuentro entre investigadores y personas de...